DLF-Sul: a multi-module deep learning framework for prediction of S-sulfinylation sites in proteins.

Ning, Qiao; Li, Jinmou

Ning, Qiao; Li, Jinmou.

Afiliação

Ning Q; Information Science and Technology College, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China.
Li J; Information Science and Technology College, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China.

Brief Bioinform ; 23(5)2022 09 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35945138

Assuntos

Aprendizado Profundo; Aminoácidos; Humanos; Redes Neurais de Computação; Proteínas/química; Software

Palavras-chave

bidirectional LSTM; convolutional neural network; protein S-sulfinylation; residual connection; self-attention mechanism

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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