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An energy-efficient in-memory computing architecture for survival data analysis based on resistive switching memories.
Baroni, Andrea; Glukhov, Artem; Pérez, Eduardo; Wenger, Christian; Calore, Enrico; Schifano, Sebastiano Fabio; Olivo, Piero; Ielmini, Daniele; Zambelli, Cristian.
Afiliação
  • Baroni A; IHP-Leibniz Institut fur Innovative Mikroelektronik, Frankfurt (Oder), Germany.
  • Glukhov A; Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano and IU.NET, Milano, Italy.
  • Pérez E; IHP-Leibniz Institut fur Innovative Mikroelektronik, Frankfurt (Oder), Germany.
  • Wenger C; IHP-Leibniz Institut fur Innovative Mikroelektronik, Frankfurt (Oder), Germany.
  • Calore E; BTU Cottbus-Senftenberg, Cottbus, Germany.
  • Schifano SF; Dipartimento di Fisica e Scienze Della Terra, Università Degli Studi di Ferrara, Ferrara, Italy.
  • Olivo P; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN), Ferrara, Italy.
  • Ielmini D; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN), Ferrara, Italy.
  • Zambelli C; Dipartimento di Scienze Dell'Ambiente e Della Prevenzione, Università Degli Studi di Ferrara, Ferrara, Italy.
Front Neurosci ; 16: 932270, 2022.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36017177
Palavras-chave
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: Front Neurosci Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha
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