Machine-Learning-Based Near-Surface Ozone Forecasting Model with Planetary Boundary Layer Information.

Ko, Kabseok; Cho, Seokheon; Rao, Ramesh R

Ko, Kabseok; Cho, Seokheon; Rao, Ramesh R.

Afiliação

Ko K; Department of Electronics Engineering, Kangwon National University, Chuncheon 24341, Korea.
Cho S; Qualcomm Institute, University of California, San Diego (UCSD), San Diego, CA 92093, USA.
Rao RR; Qualcomm Institute, University of California, San Diego (UCSD), San Diego, CA 92093, USA.

Sensors (Basel) ; 22(20)2022 Oct 16.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36298214

Assuntos

Poluentes Atmosféricos; Poluição do Ar; Ozônio; Humanos; Ozônio/análise; Monitoramento Ambiental/métodos; Poluentes Atmosféricos/análise; Poluição do Ar/análise; Aprendizado de Máquina; Previsões

Palavras-chave

LSTM; MLP; machine learning; numerical weather prediction; ozone forecasts; planetary boundary layer

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ozônio / Poluentes Atmosféricos / Poluição do Ar Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google