TDD-UNet:Transformer with double decoder UNet for COVID-19 lesions segmentation.

Huang, Xuping; Chen, Junxi; Chen, Mingzhi; Chen, Lingna; Wan, Yaping

Huang, Xuping; Chen, Junxi; Chen, Mingzhi; Chen, Lingna; Wan, Yaping.

Afiliação

Huang X; Computer School, University of South China, Hengyang 421001, China.
Chen J; Affiliated Nanhua Hospital, University of South China, Hengyang 421001, China.
Chen M; College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China.
Chen L; Computer School, University of South China, Hengyang 421001, China. Electronic address: linda_cjx@163.com.
Wan Y; Computer School, University of South China, Hengyang 421001, China. Electronic address: 512828758@qq.com.

Comput Biol Med ; 151(Pt A): 106306, 2022 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36403357

Assuntos

COVID-19; Auxiliares de Comunicação para Pessoas com Deficiência; Humanos; COVID-19/diagnóstico por imagem; Algoritmos; Coração

Palavras-chave

COVID-19; Dual decoding module; Self-attention; Transformer; UNet

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Auxiliares de Comunicação para Pessoas com Deficiência / COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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