An improved algorithm for flux variability analysis.

Kenefake, Dustin; Armingol, Erick; Lewis, Nathan E; Pistikopoulos, Efstratios N

Kenefake, Dustin; Armingol, Erick; Lewis, Nathan E; Pistikopoulos, Efstratios N.

Afiliação

Kenefake D; Texas A &M Energy Institute, Texas A &M University, College Station, TX, 77843, USA.
Armingol E; Department of Chemical Engineering, Texas A &M University, College Station, TX, 77843, USA.
Lewis NE; Department of Pediatrics, University of California, San Diego, La Jolla, CA, 92093, USA.
Pistikopoulos EN; Bioinformatics and Systems Biology Graduate Program, University of California, San Diego, La Jolla, CA, 92093, USA.

BMC Bioinformatics ; 23(1): 550, 2022 Dec 19.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36536290

Assuntos

Lipopolissacarídeos; Modelos Biológicos; Humanos; Lipopolissacarídeos/metabolismo; Algoritmos; Escherichia coli/metabolismo; Redes e Vias Metabólicas; Análise do Fluxo Metabólico/métodos

Palavras-chave

Biological systems engineering; Flux variability analysis; Linear programming

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Lipopolissacarídeos / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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