Deep learning identified genetic variants for COVID-19-related mortality among 28,097 affected cases in UK Biobank.

Liu, Zihuan; Dai, Wei; Wang, Shiying; Yao, Yisha; Zhang, Heping

Liu, Zihuan; Dai, Wei; Wang, Shiying; Yao, Yisha; Zhang, Heping.

Afiliação

Liu Z; Department of Biostatistics, Yale University, New Haven, Connecticut, USA.
Dai W; Department of Biostatistics, Yale University, New Haven, Connecticut, USA.
Wang S; Department of Biostatistics, Yale University, New Haven, Connecticut, USA.
Yao Y; Department of Biostatistics, Yale University, New Haven, Connecticut, USA.
Zhang H; Department of Biostatistics, Yale University, New Haven, Connecticut, USA.

Genet Epidemiol ; 47(3): 215-230, 2023 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36691909

Assuntos

COVID-19; Aprendizado Profundo; Humanos; SARS-CoV-2; Bancos de Espécimes Biológicos; Modelos Genéticos; Reino Unido

Palavras-chave

COVID-19; SARS-CoV-2; TAS2R1; UK Biobank; deep learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo / COVID-19 Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Genet Epidemiol Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA / GENETICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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