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Parametric cerebral blood flow and arterial transit time mapping using a 3D convolutional neural network.
Kim, Donghoon; Lipford, Megan E; He, Hongjian; Ding, Qiuping; Ivanovic, Vladimir; Lockhart, Samuel N; Craft, Suzanne; Whitlow, Christopher T; Jung, Youngkyoo.
Afiliação
  • Kim D; Department of Biomedical Engineering, University of California, Davis, California, USA.
  • Lipford ME; Department of Radiology, University of California, Davis, California, USA.
  • He H; Department of Radiology, Wake Forest School of Medicine, Winston-Salem, North Carolina, USA.
  • Ding Q; Center for Brain Imaging Science and Technology, College of Biomedical Engineering and Instrumental Science, Zhejiang University, Zhejiang, China.
  • Ivanovic V; Center for Brain Imaging Science and Technology, College of Biomedical Engineering and Instrumental Science, Zhejiang University, Zhejiang, China.
  • Lockhart SN; Department of Radiology, Medical College of Wisconsin, Milwaukee, Wisconsin, USA.
  • Craft S; Department of Internal Medicine, Wake Forest School of Medicine, Winston-Salem, North Carolina, USA.
  • Whitlow CT; Department of Internal Medicine, Wake Forest School of Medicine, Winston-Salem, North Carolina, USA.
  • Jung Y; Department of Radiology, Wake Forest School of Medicine, Winston-Salem, North Carolina, USA.
Magn Reson Med ; 90(2): 583-595, 2023 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37092852
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Artérias / Imageamento por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Artérias / Imageamento por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos