Spectral characteristics of the correlation between elemental arsenic and vegetation stress in the Yueliangbao gold mining.

Lin, Weihua; Tu, Yiwen; Liu, Fujiang; Guo, Yan; Wang, Xianbin; Su, Junshun

Lin, Weihua; Tu, Yiwen; Liu, Fujiang; Guo, Yan; Wang, Xianbin; Su, Junshun.

Afiliação

Lin W; School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, 430074, China.
Tu Y; School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, 430074, China.
Liu F; School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, 430074, China. liufujiang@cug.edu.cn.
Guo Y; School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan, 430074, China.
Wang X; Piesat Information Technology Co., Ltd, Wuhan, 430070, China.
Su J; Xining Natural Resources Integrated Survey Center, China Geological Survey, Xining, 810000, China.

Environ Geochem Health ; 45(11): 8203-8219, 2023 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37555879

Assuntos

Arsênio; Metais Pesados; Poluentes do Solo; Arsênio/toxicidade; Arsênio/análise; Ouro/análise; Poluentes do Solo/toxicidade; Poluentes do Solo/análise; Metais Pesados/toxicidade; Metais Pesados/análise; Mineração; Poaceae; Solo; Monitoramento Ambiental/métodos; China

Palavras-chave

Characteristic bands; Heavy metal pollution; Partial least-square method; Spectral characteristics; Vegetation index

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Arsênio / Poluentes do Solo / Metais Pesados Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Geochem Health Assunto da revista: QUIMICA / SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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