A Bayesian method to detect drug-drug interaction using external information for spontaneous reporting system.

Tada, Keisuke; Maruo, Kazushi; Gosho, Masahiko

Tada, Keisuke; Maruo, Kazushi; Gosho, Masahiko.

Afiliação

Tada K; Biostatistics & Programming, Sanofi K.K, Shinjuku-ku, Tokyo, Japan.
Maruo K; Department of Biostatistics, Institute of Medicine, University of Tsukuba, Tsukuba-shi, Ibaraki, Japan.
Gosho M; Department of Biostatistics, Institute of Medicine, University of Tsukuba, Tsukuba-shi, Ibaraki, Japan.

Stat Med ; 43(18): 3353-3363, 2024 Aug 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38840316

Assuntos

Sistemas de Notificação de Reações Adversas a Medicamentos; Teorema de Bayes; Simulação por Computador; Interações Medicamentosas; Humanos; Sistemas de Notificação de Reações Adversas a Medicamentos/estatística & dados numéricos; Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos; Bases de Dados Factuais; Modelos Estatísticos; Estados Unidos

Palavras-chave

adverse drug reaction; dynamic borrowing; pharmacovigilance; power prior; signal detection

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Teorema de Bayes / Sistemas de Notificação de Reações Adversas a Medicamentos / Interações Medicamentosas Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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