Dynamic undirected graphical models for time-varying clinical symptom and neuroimaging networks.

McDonnell, Erin I; Xie, Shanghong; Marder, Karen; Cui, Fanyu; Wang, Yuanjia

McDonnell, Erin I; Xie, Shanghong; Marder, Karen; Cui, Fanyu; Wang, Yuanjia.

Afiliação

McDonnell EI; Department of Biostatistics, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, New York.
Xie S; Department of Biostatistics, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, New York.
Marder K; Department of Statistics, University of South Carolina, Columbia, South Carolina, USA.
Cui F; Department of Neurology, Columbia University Medical Center, New York, New York.
Wang Y; Department of Psychiatry, Columbia University Medical Center, New York, New York.

Stat Med ; 43(21): 4131-4147, 2024 Sep 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-39007408

Assuntos

Simulação por Computador; Doença de Huntington; Modelos Estatísticos; Neuroimagem; Humanos; Neuroimagem/métodos; Doença de Huntington/diagnóstico por imagem; Fatores de Tempo; Estudos Prospectivos; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Biomarcadores

Palavras-chave

adaptive lasso; neighborhood selection; penalization methods; timevarying networks; undirected graphical models

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Modelos Estatísticos / Doença de Huntington / Neuroimagem Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

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