RESUMEN
Scent-mediated communication is considered the principal communication channel in many mammal species. Compared with visual and vocal communication, odors persist for a longer time, enabling individuals to interact without being in the same place at the same time. The brown bear (Ursus arctos), like other mammals, carries out chemical communication, for example, by means of scents deposited on marking (or rub) trees. In this study, we assessed rub tree selectivity of the brown bear in the predominantly deciduous forests of the Cantabrian Mountains (NW Spain). We first compared the characteristics of 101 brown bear rub trees with 263 control trees. We then analyzed the potential factors affecting the density of rub trees along 35 survey routes along footpaths. We hypothesized that: (1) bears would select particular trees, or tree species, with characteristics that make them more conspicuous; and (2) that bears would select trees located in areas with the highest presence of conspecifics, depending on the population density or the position of the trees within the species' range. We used linear models and generalized additive models to test these hypotheses. Our results showed that brown bears generally selected more conspicuous trees with a preference for birches (Betula spp.). This choice may facilitate the marking and/or detection of chemical signals and, therefore, the effectiveness of intraspecific communication. Conversely, the abundance of rub trees along footpaths did not seem to depend on the density of bear observations or their relative position within the population center or its border. Our results suggest that Cantabrian brown bears select trees based on their individual characteristics and their location, with no influence of characteristics of the bear population itself. Our findings can be used to locate target trees that could help in population monitoring.
La comunicación olfativa se considera el principal canal de comunicación en muchas especies de mamíferos. En comparación con la comunicación visual y la vocal, los olores persisten durante más tiempo, lo que permite a los individuos interactuar sin estar en el mismo lugar al mismo tiempo. El oso pardo (Ursus arctos), al igual que otros mamíferos, emplea la comunicación química, por ejemplo, por medio de olores depositados en árboles a través del marcaje o rascado. En este estudio, evaluamos la selección de árboles de marcaje por el oso pardo en los bosques predominantemente caducifolios de la Cordillera Cantábrica (noroeste de España). En primer lugar, comparamos las características individuales de 101 árboles de marcaje de oso pardo con 263 árboles control. Después, analizamos los factores potenciales que afectan la densidad de árboles de marcaje en 35 trayectos de prospección a lo largo de caminos y pistas forestales. Planteamos las hipótesis que: (1) los osos seleccionan árboles particulares, o especies de árboles, con características que los hacen más conspicuos; y (2) que los osos seleccionan árboles ubicados en áreas con mayor presencia de conespecíficos, dependiendo de la densidad de población osera o de la posición de los árboles dentro del rango de distribución de la especie. Usamos modelos lineales y modelos aditivos generalizados para probar estas hipótesis. Nuestros resultados mostraron que los osos pardos generalmente seleccionaron árboles más conspicuos, con preferencia por los abedules (Betula spp.). Esta elección puede facilitar el marcaje y/o detección de señales químicas y, por tanto, la eficacia de la comunicación intraespecífica. Por el contrario, la abundancia de marcaje a lo largo de los trayectos no parece depender de la densidad de las observaciones de osos o de su posición relativa con respecto al centro o los límites del rango de la población. Nuestros resultados sugieren que los osos pardos cantábricos seleccionan árboles en función de sus características individuales y de su ubicación, sin que influyan en ello las características de la población osera. Nuestros hallazgos pueden servir para localizar árboles específicos que podrían ayudar al monitoreo de la población.