Métodos para la suavización de indicadores de mortalidad: aplicación al análisis de desigualdades en mortalidad en ciudades del Estado español (Proyecto MEDEA) / Methods to smooth mortality indicators: application to analysis of inequalities in mortality in Spanish cities [the MEDEA Project]

Aunque la experiencia en el estudio de las desigualdadesen la mortalidad en las ciudades españolas es amplia, quedangrandes núcleos urbanos que no han sido investigadosutilizando la sección censal como unidad de análisis territorial.En este contexto se sitúa el proyecto coordinado ®Desigualdadessocioeconómicas y medioambientales en la mortalidaden ciudades de España. Proyecto MEDEA», en el cualparticipan 10 grupos de investigadores de Andalucía, Aragón,Cataluña, Galicia, Madrid, Comunitat Valenciana y PaísVasco. Cabe señalar cuatro particularidades: a) se utiliza comoárea geográfica básica la sección censal; b) se emplean métodosestadísticos que tienen en cuenta la estructura geográficade la región de estudio para la estimación de riesgos; c) seaprovechan las oportunidades que ofrecen 3 fuentes de datoscomplementarias (información sobre contaminación atmosférica,información sobre contaminación industrial y registrosde mortalidad), y d) se emprende un análisis coordinado degran alcance, favorecido por la implantación de la redes temáticasde investigación. El objetivo de este trabajo es explicarlos métodos para la suavización de indicadores de mortalidaden el proyecto MEDEA. El artículo se centra en lametodología y los resultados del modelo de mapa de enfermedadesde Besag, York y Mollié (BYM). Aunque en el proyectose han suavizado, mediante el modelo BYM, las razonesde mortalidad estandarizadas (RME) correspondientesa 17 grandes grupos de causas de defunción y 28 causasespecíficas, aquí se aplica esta metodología a la mortalidadpor cáncer de tráquea, de bronquios y de pulmón en ambossexos en la ciudad de Barcelona durante el período 1996-2003(AU)

Como resultado se aprecia un diferente patrón geográfico enlas RME suavizadas en ambos sexos. En los hombres se observanunas RME mayores que la unidad en los barrios conmayor privación socioeconómica. En las mujeres este patrónse observa en las zonas con un mayor nivel socioeconómico(AU)

Although there is some experience in the study of mortalityinequalities in Spanish cities, there are large urban centersthat have not yet been investigated using the census tract asthe unit of territorial analysis. The coordinated project ®Socioeconomicand environmental inequalities in mortality in Spanishcities. The MEDEA project» was designed to fill this gap,with the participation of 10 groups of researchers in Andalusia,Aragon, Catalonia, Galicia, Madrid, Valencia, and the BasqueCountry. The MEDEA project has four distinguishing features:a) the census tract is used as the basic geographicalarea; b) statistical methods that include the geographical structureof the region under study are employed for risk estimation;c) data are drawn from three complementary data sources(information on air pollution, information on industrialpollution, and the records of mortality registrars), and d) a coordinated,large-scale analysis, favored by the implantation ofcoordinated research networks, is carried out. The main objective of the present study was to explain the methods for smoothingmortality indicators in the context of the MEDEA project.This study focusses on the methodology and the resultsof the Besag, York and Mollié model (BYM) in disease mapping.In the MEDEA project, standardized mortality ratios(SMR), corresponding to 17 large groups of causes of deathand 28 specific causes, were smoothed by means of the BYMmodel; however, in the present study this methodology wasapplied to mortality due to cancer of the trachea, bronchi andlung in men and women in the city of Barcelona from 1996 to2003. As a result of smoothing, a different geographical patternfor SMR in both genders was observed. In men, a SMRhigher than unity was found in highly deprived areas. In contrast,in women, this pattern was observed in more affluentareas(AU)

Socioeconomic differences in incidence and relative survival after a first acute myocardial infarction in the Basque Country, Spain

Objective To estimate the incidence and 28-day and 5-year survival rates after a first acute myocardial infarction (AMI) in relation to socioeconomic status in the Basque Country (Spain) between 1999 and 2000.MethodsData from a population-based registry of AMI were used. The study included 3,619 patients to calculate age-standardized incidence by the direct method and 2,003 patients (out-of-hospital deaths were excluded) to calculate observed and relative survival using the Kaplan-Meier and Hakulinen methods, respectively. Socioeconomic status was quantified using a deprivation index ecologically assigned to each patient according to the census tract of residence at diagnosis of AMI and was categorized into quintiles. Results Among men, the risk of AMI was higher in the lowest socioeconomic group than in the highest socioeconomic group (RR=1.17; 95%CI: 1.02-1.34). In men, a higher risk of death was observed in the middle (Q3; HR=1.60; 95%CI: 1.02-2.51) and low (Q5; HR=1.65; 95%CI: 1.02-2.69) quintiles compared with the least deprived group for age-adjusted survival during the acute phase. In the fully adjusted model, this effect was attenuated and no significant differences were observed in long-term survival. Among women, no significant differences were observed either in incidence or in short- and long-term survival. Conclusions Socioeconomic inequalities were only observed in men in incidence and in survival during the acute phase after an AMI (AU)

Objetivo Estimar la incidencia y la supervivencia a 28 días y 5 años tras un primer infarto agudo de miocardio (IAM) según la posición socioeconómica en el País Vasco entre 1999 y 2000.MétodosUtilizando datos de un registro poblacional de IAM se incluyeron 3.619 pacientes para estimar la incidencia ajustada por edad por el método directo, y 2003 (excluidas las muertes extrahopitalarias) para la supervivencia observada y relativa con el método de Kaplan-Meier y el de Hakulinen, respectivamente. El nivel socioeconómico se definió por un índice de privación ecológicamente asignado a cada paciente según la sección censal de residencia al diagnóstico del IAM, y se categorizó en quintiles. Resultados Los hombres del nivel socioeconómico más bajo tuvieron un mayor riesgo de IAM que los del más alto (RR=1,17; IC95%: 1,02-1,34). En la supervivencia en la fase aguda ajustada por edad, los hombres de los quintiles medio (Q3; HR=1,60; IC95%: 1,02-2,51) y bajo (Q5; HR=1,65; IC95%: 1,02-2,69) presentaron un mayor riesgo de muerte en comparación con el grupo más favorecido. Este efecto se vio atenuado en los modelos completamente ajustados, y no hubo diferencias significativas en la supervivencia a largo plazo. En la mujeres no se hallaron diferencias significativas en la incidencia ni en la supervivencia a corto y largo plazo. Conclusiones Sólo se han observado desigualdades socioeconómicas en los hombres en la incidencia y la supervivencia durante la fase aguda (AU)

Desigualdades socioeconómicas en la mortalidad en la Comunidad Autónoma del País Vasco / Socioeconomic inequalities in mortality in the Basque Country [Spain]

Objetivos: Describir las desigualdades socioeconómicas en la mortalidad en la Comunidad Autónoma del País Vasco, utilizando datos de mortalidad y socioeconómicos por secciones censales. Métodos: Los datos sobre las defunciones y sobre la población fueron obtenidos del Instituto Vasco de Estadística. Se asignó a cada defunción las características socioeconómicas de su sección censal y se construyó un índice de privación que combinaba cuatro indicadores socioeconómicos. Se estimaron tasas de mortalidad ajustadas por edad para cada quintil del índice de privación por sexo, grupo de edad (0-64, ≥ 65 años) y causa de defunción. Mediante modelos de regresión de Poisson se estimaron las razones de tasas ajustadas por edad y el exceso de mortalidad atribuible a las desigualdades. Resultados: La mortalidad mostró un gradiente según el índice de privación en ambos sexos, siendo la mortalidad mayor en las secciones más desfavorecidas. Las mayores desigualdades se observaron en los varones menores de 65 años. Un 9,3 y un 4,9% de las defunciones en los varones y en las mujeres, respectivamente, fueron atribuibles a las desigualdades socioeconómicas. La importancia relativa de las causas de muerte fue distinta según la medida de desigualdad utilizada, y destacaron las causas relacionadas con los estilos de vida. Conclusiones: Este estudio ilustra la utilidad de los datos por sección censal para describir las desigualdades en la mortalidad y para identificar prioridades de intervención

Objectives: To describe socioeconomic inequalities in mortality in the Basque Country, using mortality and socioeconomic data by census sections. Methods: Mortality and population data were obtained from the Basque Institute of Statistics. Socioeconomic characteristics of the census sections were assigned to each death and a deprivation index combining information from four socioeconomic indicators was computed. Age-adjusted mortality rates by sex, age group (0-64 ≥ 65) and cause of death were calculated for each quintile of the deprivation index. Poisson regression models were fitted to estimate age-adjusted rate ratios and excess mortality attributable to inequalities. Results: Mortality showed a gradient according to the deprivation index in men and women. Mortality was greater in the most deprived sections. Mortality inequalities were observed in men younger than 65 years. A total of 9.3% of deaths in men and 4.9% of those in women were attributable to socioeconomic inequalities. The relative importance of the cause of death differed according to the inequality measure used. Lifestyle-related causes of death were notable. Conclusion: This study illustrates the potential utility of census section socioeconomic indicators both to describe socioeconomic inequalities in mortality and to identify priorities for interventions

Diferencias de género en el tratamiento de revascularización precoz del infarto agudo de miocardio / Gender differences in early reperfusion treatment after myocardial infarction

Fundamento y objetivo: Diferencias en la presentación clínica del infarto agudo de miocardio (IAM), como la edad, la comorbilidad y la frecuencia de síntomas atípicos, podrían condicionar un proceso de cuidados hospitalarios distinto según el sexo. Este estudio analiza la magnitud y los determinantes de las diferencias entre sexos en la revascularización precoz en personas ingresadas por IAM. Pacientes y método: Se estudió a 2.836 pacientes con IAM que accedieron a cuidados hospitalarios (IBERICA-País Vasco). Se estimó el riesgo relativo (RR) de revascularización precoz en los varones respecto a las mujeres teniendo en cuenta la edad, la presentación clínica, los antecedentes y la demora extrahospitalaria. Se aplicó la metodología de descomposición de efectos y el análisis de regresión log-binomial. Resultados: El 29% de los pacientes eran mujeres y su edad mediana, de 77 años. El RR de revascularización de los varones respecto a las mujeres fue distinto según la edad. Tras ajustar por hipertensión arterial, diabetes, Killip III-IV al ingreso y síntomas atípicos, no se apreciaban diferencias significativas a los 45 años (RR = 0,91; intervalo de confianza [IC] del 95%, 0,77-1,07), mientras que para los mayores de 64 años, el RR de revascularización fue de 1,24 (IC del 95%, 1,05-1,47). Al ajustar por la demora extrahospitalaria, las diferencias por sexo y la interacción del sexo con la edad no eran significativas. Conclusiones: El retraso en el acceso a la atención sanitaria de las mujeres mayores es causa de las diferencias por sexo en la revascularización precoz. Es necesario analizar las razones de esta demora

Background and objective: Clinical variability in myocardial infarction (MI) regarding age, comorbidities and atypical symptoms could determine gender differences in inhospital care. This study analyzes the magnitude and determinants of differences between men and women in early reperfusion therapy in people hospitalized after MI. Patients and method: 2,836 patients who arrived to hospital with MI were studied (IBERICA-Basque Country study). The relative risk (RR) of receiving early reperfusion for men versus women, adjusted by age, clinical characteristics, risk factors, and pre-hospital delay was estimated. The effect decomposition methodology and the log binomial regression were applied. Results: 29% of patients were women with a median age of 77 years. The RR of revascularization in men compared to women was different according to age. When factors such as hypertension diabetes, Killip III-IV at admission and atypical symptoms were taken into account, statistically significant differences between sexes were not detected at 45 years old (RR = 0.91; 95% CI = 0.77-1.07). However, for 64 years old and over, the RR of reperfusion was 1.24 (95% CI = 1.05-1.47). Both the differences by sex and the sex-age interaction were no longer statistically significant after adjusting by pre-hospital delay. Conclusions: The delay to receive medical care in elderly women is responsible of gender differences in early reperfusion. It is necessary to analyze the reasons for treatment-seeking delay