Vector bioimpedance detects situations of malnutrition not identified by the indicators commonly used in geriatric nutritional assessment: A pilot study.

OBJECTIVE: To compare body composition as assessed by conventional and vector bioelectrical impedance analysis according to the nutritional cataloging using body mass index (BMI) in a group of institutionalized elderly. METHODS: Cross-sectional study in 38 institutionalized elderly. Body composition was estimated by bioimpedance analysis. Differences in body composition were analyzed using t-test and ANOVA, or their corresponding nonparametric tests. Statistical significance was set at p<0.05. RESULTS: Based on BMI, the sample showed overweight (average BMI: 26.4kg/m2), and women had higher BMI values than men (28.9 vs. 25.5kg/m2). Based on waist circumference, abdominal obesity was detected in 60.7% of men and 80% of women. Conventional bioimpedance analysis (BIA) yielded high fat mass values and slightly depleted skeletal muscle mass, compatible with sarcopenic obesity. All individual impedance vectors were located on the right of the major axis of the tolerance ellipses, reflecting body-cell-mass depletion in all subjects, regardless of BMI cataloging. CONCLUSIONS: Bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) detects body compartment changes in institutionalized elderly that are not identified by the most widely used clinical practice nutritional indicators, such as BMI, waist circumference, and BIA-estimated body composition.

[PROPOSAL FOR A NEW FORMULA FOR ESTIMATING RESTING ENERGY EXPENDITURE FOR HEALTHY SPANISH POPULATION]. / PROPUESTA DE UNA NUEVA FÓRMULA DE ESTIMACIÓN DEL GASTO ENERGÉTICO EN REPOSO PARA POBLACIÓN SANA ESPAÑOLA.

INTRODUCTION: although there are precise and accurate techniques for estimating resting energy expenditure, like the indirect calorimetry (IC), daily practice needs faster, easier and cheaper methods as the predictive equations. OBJECTIVE: the aim of the study was to develop a new predictive equation for estimating resting energy expenditure (REE) for healthy Spanish population. Méthods: the REE of 95 healthy normal weighted volunteers was determined by indirect calorimetry (IC). The new equation was obtained by multiple lineal regression by using the analytical criteria of the Cp of Mallows and the adjusted R2. Then, the behavior of the new formula was studied in a group of overweight volunteers through the intraclass correlation coefficient (ICC) and Bland-Almand plots. The level of signification was reached at p < 0,05. RESULTS: the average age was 42 years (range: 2.0-63.2). Mean REE determined by IC was 1 589.1 kcal/d (312.0). The selected equation was: [y = 1 376.4 - 308 Sex (M = 0; W = 1) + 11.1 Weigh (kg) - 8 Age (years)] (R2: 0.68; EE: 175.95). The ICC between the new equation and the IC in normal weighted subjects was 0.901 (95%CI: 0.851 - 0.934). The new formula showed a good level of agreement in the overweight group (ICC: 0.880; 95%IC: 0.772 - 0.937). CONCLUSIONS: we propose a new predictive equation for estimating the REE for healthy Spanish population which has an easy application and includes sex, age and weigh. The selected equation shows an adequate behavior in overweight subjects too.

Introducción: aunque se dispone de técnicas precisas y exactas para la estimación del GER, como la calorimetría indirecta (CI), en la práctica diaria se precisan métodos rápidos, fáciles de aplicar y económicos, como los modelos predictivos. Objetivo: desarrollar una nueva ecuación predictiva del gasto energético en reposo (GER) para población española adulta sana. Métodos: se determinó el GER en 95 sujetos sanos con normopeso mediante CI. Se utilizó la regresión lineal múltiple para la obtención del modelo, empleando como criterios analíticos la Cp de Mallows y el R2 ajustado. Se estudió el comportamiento del modelo generado en una muestra de 39 sujetos con IMC ≥ 25 kg/m2 mediante el coeficiente de correlación intraclase (ICC) y la prueba de Bland-Altman. La significación se alcanzó con p < 0,05. Resultados: la edad media fue de 42 años (rango: 23,0­ 63,2). El valor medio del GER estimado fue de 1.589,1 kcal/d (312,0). La ecuación seleccionada fue: [GER (kcal/d) = 1.376,4 ­ 308 Sexo (V = 0; M = 1) + 11,1 Peso (kg) ­ 8 Edad (años)] (R2: 0,68; EE: 175,95). El CCI entre el nuevo modelo predictivo y la CI fue de 0,901 (IC del 95%: 0,851 ­ 0,934) en la muestra con normopeso. La aplicación del modelo en la muestra de sujetos con IMC ≥ 25 kg/m2 alcanzó una buena concordancia (CCI de 0,880; IC del 95%: 0,772 ­ 0,937). Conclusiones: se presenta un nuevo modelo de estimación del GER para población sana española fácilmente aplicable en la práctica diaria, que incluye las variables sexo, edad y peso. La ecuación propuesta presenta un comportamiento adecuado en sujetos con IMC ≥ 25 kg/m2.

[AGREEMENT BETWEEN INDIRECT CALORIMETRY AND PREDICTIVE EQUATIONS IN A SAMPLE OF SPANISH HEALTHY ADULTS]. / CONCORDANCIA ENTRE CALORIMETRÍA INDIRECTA Y MODELOS PREDICTIVOS EN UNA POBLACIÓN SANA ESPAÑOLA.

OBJECTIVE: the aim of this study was to analyze the agreement between the resting energy expenditure (REE) obtained by indirect calorimetry (IC) and that obtained by prediction equations in a sample of healthy adults from Spain. Méthods: a descriptive cross-sectional study was conducted in 95 healthy, normal-weight adults. REE was determined by IC and 45 population-specific prediction equations which were based on weight, height, sex and/or body composition (BC). The Intraclass Correlation Coefficient (ICC) and Bland-Alman plots were used to analyze the agreement between the REE obtained by IC and that obtained by prediction equations. The level of signification was reached at p < 0,05. RESULTS: mean age was 42 years (range: 23.0-63.2). Mean REE determined by CI was 1589 (312) kcal/d [1822.3 (224.3) kcal/d in men and 1379.3 (216.1) kcal/d in women; p < 0.05]. The De-Lorenzo, Harris-Benedict, Schofield, and especially the Korth equations showed the greatest level of agreement with respect to IC. CONCLUSIONS: there is high variability in the estimates of REE depending on the prediction equation used. The De Lorenzo, Harris-Benedict, and the Schofield equations showed a good level of agreement in our sample; however, the Korth equation was the most appropriate. Equations based on weight and/or height were more accurate than those which included body composition variables.

Objetivo: estudiar la concordancia entre el gasto energético en reposo (GER) obtenido mediante calorimetría indirecta (CI), y las ecuaciones de estimación más utilizadas en población adulta sana española. Métodos: estudio transversal en el que se determinó el GER en 95 sujetos sanos con normopeso mediante calorimetría indirecta y modelos predictivos (se seleccionaron 45 fórmulas desarrolladas en adultos de características similares a la muestra estudiada que incluían peso, talla, sexo y/o composición corporal). La concordancia entre ambos métodos se analizó mediante el Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI) y la prueba de Bland-Altman. La significación se alcanzó con p < 0,05. Resultados: la edad media fue de 42 años (rango: 23,0­ 63,2). El GER medio estimado por CI en la muestra fue de 1589 (312) kcal/día [1822,3 (224,3) kcal/día en varones y 1379,3 (216,1) kcal/día en mujeres; p < 0,05]. Las fórmulas que mejor se ajustaron a la muestra fueron las de De-Lorenzo, Harris-Benedict, Schofield y, especialmente, Korth. Conclusiones: existen grandes variaciones en la estimación del gasto energético en reposo en función de la ecuación predictiva utilizada. Las fórmulas de De-Lorenzo, Harris-Benedic y Schofield se comportan adecuadamente en la muestra evaluada; sin embargo, la de Korth demostró ser la más apta. Los modelos que incluyen peso y/o talla obtuvieron mejores resultados que los que contienen variables de composición corporal.

[Changes in body composition in relation to the stage of dementia in a group of institutionalized elderly]. / Cambios en la composición corporal en función del grado de demencia en un grupo de ancianos institucionalizados.

OBJECTIVE: To assess the nutritional status of a group of institutionalized elderly with dementia by analysing the changes in the body composition according to their evolutionary state. METHOD: A cross-sectional study was carried out assessing the nutritional status and the body composition (anthropometry, MNA and bioimpedance) in 63 institutionalized elderly with a diagnosis of dementia in evolutionary stages 5, 6 and 7 of the GDS (Global Deterioration Scale) scales and the FAST (Functional Assessment Stating) scale. The fat mass index (FMI) and the fat-free mass index (FFMI) were calculated. The results were analysed by one-factor ANOVA and Kruskal-Wallis factorial ANOVA and Scheffé's a posteriori contrasts. The significance level was set at p < 0.05. RESULTS: Mean age was 80.6 years (95%CI: 78.3-83.0; Range: 51-95). According to MNA, 38.1% of the sample had hyponutrition, 60.3% was at risk for malnourishment; and 1.6% had normal nutrition. The average body mass index was 23.06 (22.01-24.10) kg/m2, without any significant difference by the degree of evolutionary state, except for those on palliative care (mean: 19.85; 95%CI: 78.3-83.0 kg/m2). The patients in the non-palliative stages GDS/FAST 5, 6 and 7 presented a Z-Score of FMI close to a 0 SD, and a Z-Score for the FFMI of approximately -1 DS. These results are compatible with a sarcopenia situation. In patients on palliative care (GDS/FAST =?7c) both indexes were significantly lower. CONCLUSION: The analysis of body composition should always be included in the assessment of the nutritional status. If not, it would not be possible to detect situations of sarcopenic obesity, which is rather prevalent in elderly people with these characteristics.

Objetivo: Valorar el estado nutricional de un grupo de ancianos institucionalizados con demencia, analizando los cambios en la composición corporal en función de su estadío evolutivo. Método: Se ha realizado un estudio transversal en el que se valoró el estado nutricional y la composición corporal (antropometría, MNA, y bioimpedancia) en 63 ancianos institucionalizados con diagnóstico de demencia en estadíos evolutivos 5, 6 y 7 de las escalas GDS (Global Deterioration Scale) y FAST (Functional Assessment Stating). Se calcularon los índices de masa grasa (IMG) y de masa libre de grasa (IMLG). Los resultados se analizaron mediante el ANOVA de un factor y ANOVA factorial o Kruskal-Wallis, y contrastes a posteriori de Scheffé. La significación se alcanzó con p < 0,05. Resultados: La media de edad fue 80,6 (IC 95%: 78,3- 83,0; Rango: 51-95) años. Según el MNA, el 38,1% de la muestra presentaba malnutrición, el 60,3% riesgo de malnutrición, y el 1,6% normalidad nutricional. La media del índice de masa corporal fue 23,06 (22,01-24,10) kg/m2, sin diferencias significativas en función del estadío evolutivo, salvo en los paliativos (media: 19,85; IC 95%: 78,3-83,0 kg/m2). Los pacientes en estadíos GDS/FAST 5, 6 y 7 no paliativos presentan una Z-Score del IMG próxima a 0 DS, y una Z-Score del IMLG de aproximadamente -1 DS, resultados compatibles con una situación de sarcopenia. En los paliativos (GDS/FAST =?7c) ambos índices son significativamente inferiores. Conclusión: El análisis de la composición corporal debe ser incluido en la valoración del estado nutricional siempre. De lo contrario no sería posible detectar situaciones de obesidad sarcopénica, muy prevalentes en ancianos con estas características.