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1.
Informing geometric deep learning with electronic interactions to accelerate quantum chemistry.
Proc Natl Acad Sci U S A;
119(31): e2205221119, 2022 08 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35901215
2.
OrbNet Denali: A machine learning potential for biological and organic chemistry with semi-empirical cost and DFT accuracy.
J Chem Phys;
155(20): 204103, 2021 Nov 28.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34852495
3.
Machine Learning Models of Vibrating H2CO: Comparing Reproducing Kernels, FCHL, and PhysNet.
J Phys Chem A;
124(42): 8853-8865, 2020 Oct 22.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32970440
4.
FCHL revisited: Faster and more accurate quantum machine learning.
J Chem Phys;
152(4): 044107, 2020 Jan 31.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32007071
5.
A universal density matrix functional from molecular orbital-based machine learning: Transferability across organic molecules.
J Chem Phys;
150(13): 131103, 2019 Apr 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30954042
6.
Operators in quantum machine learning: Response properties in chemical space.
J Chem Phys;
150(6): 064105, 2019 Feb 14.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30769998
7.
Operator Quantum Machine Learning: Navigating the Chemical Space of Response Properties.
Chimia (Aarau);
73(12): 1028-1031, 2019 Dec 18.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31883556
8.
Semiempirical Quantum Mechanical Methods for Noncovalent Interactions for Chemical and Biochemical Applications.
Chem Rev;
116(9): 5301-37, 2016 05 11.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27074247
9.
Alchemical and structural distribution based representation for universal quantum machine learning.
J Chem Phys;
148(24): 241717, 2018 Jun 28.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29960351
10.
Intermolecular interactions in the condensed phase: Evaluation of semi-empirical quantum mechanical methods.
J Chem Phys;
147(16): 161704, 2017 Oct 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29096452
11.
Improving intermolecular interactions in DFTB3 using extended polarization from chemical-potential equalization.
J Chem Phys;
143(8): 084123, 2015 Aug 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26328834
12.
PHAISTOS: a framework for Markov chain Monte Carlo simulation and inference of protein structure.
J Comput Chem;
34(19): 1697-705, 2013 Jul 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23619610
13.
Charge and Exciton Transfer Simulations Using Machine-Learned Hamiltonians.
J Chem Theory Comput;
16(7): 4061-4070, 2020 Jul 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32491856
14.
Random versus Systematic Errors in Reaction Enthalpies Computed Using Semiempirical and Minimal Basis Set Methods.
ACS Omega;
3(4): 4372-4377, 2018 Apr 30.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31458662
15.
Towards a barrier height benchmark set for biologically relevant systems.
PeerJ;
4: e1994, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27168993
16.
Bayesian inference of protein structure from chemical shift data.
PeerJ;
3: e861, 2015.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25825683
17.
ProCS15: a DFT-based chemical shift predictor for backbone and Cß atoms in proteins.
PeerJ;
3: e1344, 2015.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26623185
18.
DFTB3 Parametrization for Copper: The Importance of Orbital Angular Momentum Dependence of Hubbard Parameters.
J Chem Theory Comput;
11(9): 4205-19, 2015 Sep 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26575916
19.
Juvenile eye growth, when completed? An evaluation based on IOL-Master axial length data, cross-sectional and longitudinal.
Acta Ophthalmol;
92(3): 259-64, 2014 May.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23575156
20.
FragBuilder: an efficient Python library to setup quantum chemistry calculations on peptides models.
PeerJ;
2: e277, 2014.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24688855