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1.
Epidemiol Serv Saude ; 30(4): e2020791, 2021.
Artículo en Inglés, Portugués | MEDLINE | ID: mdl-34709311

RESUMEN

OBJECTIVE: To explore the reorganization of the health system in response to the COVID-19 pandemic. METHODS: We conducted an ecological, descriptive-exploratory study with analysis of spatio-temporal clusters by epidemiological week in Brazilian municipalities. Secondary data sources were used, from the National Health Establishment Registry (April 2020) and on COVID-19 cases, February to August 2020. Intensive Care Units (ICU) availability was overlaid on incidence and mortality hot spots in order to assess expanded access in critical regions. RESULTS: Of the 5,570 municipalities analyzed, 54% were identified as incidence hot spots and 31% as mortality hot spots. Of the municipalities in incidence hot spots and with scarce access, 28% were covered by ICU expansion, while with regard to mortality 14% were covered. CONCLUSION: The opening of new beds was not able to provide broad coverage for critical regions and could be optimized with the use of spatial analysis techniques.


Asunto(s)
COVID-19 , Pandemias , Brasil , Humanos , SARS-CoV-2 , Análisis Espacio-Temporal
2.
Epidemiol. serv. saúde ; 30(4): e2020791, 2021. tab, graf
Artículo en Inglés, Portugués | LILACS | ID: biblio-1346031

RESUMEN

Objetivo: Explorar a reorganização do sistema de saúde voltado para a pandemia de COVID-19. Métodos: Realizou-se estudo ecológico, descritivo-explicativo, com análise de aglomerados espaço-temporais por semana epidemiológica nos municípios brasileiros. Foram utilizadas fontes de dados secundárias, do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (abril de 2020) e de casos de COVID-19 (fevereiro a agosto de 2020). As áreas quentes de incidência e mortalidade foram sobrepostas com a disponibilidade de unidades de tratamento intensivo (UTIs), para se avaliar a ampliação do acesso em regiões críticas. Resultados: Dos 5.570 municípios analisados, 54% foram identificados como áreas quentes para incidência e 31% para mortalidade. Dos municípios em áreas quentes para incidência e com escassez de acesso, 28% foram contemplados pela ampliação de UTIs. Para mortalidade, esse valor foi de 14%. Conclusão: A abertura de novos leitos não conseguiu abranger amplamente as regiões críticas, entretanto poderia ser otimizada com o uso de técnicas de análise espacial.


Objetivo: Explorar la reorganización del sistema sanitario centrada en la pandemia de COVID-19. Métodos: Se realizó un estudio ecológico, descriptivo-exploratorio con análisis de clusters espacio-temporales, por semana epidemiológica en los municipios brasileños El análisis utilizó fuentes de datos secundarias, del Registro Nacional de Establecimientos de Salud y de los casos de COVID-19, para los meses de abril y agosto de 2020, respectivamente. Las áreas vulnerables a incidencia y mortalidad se superpusieron a la disponi-bilidad de UCIs para evaluar la expansión del acceso en las regiones críticas. Resultados: De los 5.570 municipios analizados, 54% fueron identificados como zonas vulnerables a incidencia y 31% a mortalidad. De los municipios en zonas calientes de incidencia y con escaso acceso, el 28% estaba contemplados por la ampliación de la UCI. En cuanto a la mortalidad, este valor fue del 14%. Conclusión: La apertura de nuevos lectores no consiguió ampliar las regiones críticas y podría ser optimizada con el uso de técnicas de análisis espacial.


Objective: To explore the reorganization of the health system in response to the COVID-19 pandemic. Methods: We conducted an ecological, descriptive-exploratory study with analysis of spatio-temporal clusters by epidemiological week in Brazilian municipalities. Secondary data sources were used, from the National Health Establishment Registry (April 2020) and on COVID-19 cases, February to August 2020. Intensive Care Units (ICU) availability was overlaid on incidence and mortality hot spots in order to assess expanded access in critical regions. Results: Of the 5,570 municipalities analyzed, 54% were identified as incidence hot spots and 31% as mortality hot spots. Of the municipalities in incidence hot spots and with scarce access, 28% were covered by ICU expansion, while with regard to mortality 14% were covered. Conclusion: The opening of new beds was not able to provide broad coverage for critical regions and could be optimized with the use of spatial analysis techniques.


Asunto(s)
Humanos , Servicios Médicos de Urgencia/provisión & distribución , Acceso Efectivo a los Servicios de Salud/organización & administración , COVID-19/epidemiología , Brasil/epidemiología , Análisis Espacio-Temporal , Barreras de Acceso a los Servicios de Salud
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