Detalles de la búsqueda
1.
dsMTL: a computational framework for privacy-preserving, distributed multi-task machine learning.
Bioinformatics;
38(21): 4919-4926, 2022 10 31.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36073911
2.
Orchestrating privacy-protected big data analyses of data from different resources with R and DataSHIELD.
PLoS Comput Biol;
17(3): e1008880, 2021 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33784300
3.
Data harmonization and federated analysis of population-based studies: the BioSHaRE project.
Emerg Themes Epidemiol;
10(1): 12, 2013 Nov 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24257327
4.
Life course of retrospective harmonization initiatives: key elements to consider.
J Dev Orig Health Dis;
14(2): 190-198, 2023 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35957574
5.
Towards an Interoperable Ecosystem of Research Cohort and Real-world Data Catalogues Enabling Multi-center Studies.
Yearb Med Inform;
31(1): 262-272, 2022 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36463884
6.
Fostering population-based cohort data discovery: The Maelstrom Research cataloguing toolkit.
PLoS One;
13(7): e0200926, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30040866
7.
Software Application Profile: Opal and Mica: open-source software solutions for epidemiological data management, harmonization and dissemination.
Int J Epidemiol;
46(5): 1372-1378, 2017 10 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29025122
8.
Worldwide mapping of initiatives that integrate population cohorts.
Front Public Health;
10: 964086, 2022.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36262229
9.
DataSHIELD: taking the analysis to the data, not the data to the analysis.
Int J Epidemiol;
43(6): 1929-44, 2014 Dec.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25261970
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