Detalles de la búsqueda
1.
The Digital Divide in Brazil and Barriers to Telehealth and Equal Digital Health Care: Analysis of Internet Access Using Publicly Available Data.
J Med Internet Res;
25: e42483, 2023 07 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37477958
2.
Digital Education for the Deployment of Artificial Intelligence in Health Care.
J Med Internet Res;
25: e43333, 2023 06 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37347537
3.
DF-DM: A foundational process model for multimodal data fusion in the artificial intelligence era.
Res Sq;
2024 Apr 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38746100
4.
Synchronous Diagnosis of Diabetic Retinopathy by a Handheld Retinal Camera, Artificial Intelligence, and Simultaneous Specialist Confirmation.
Ophthalmol Retina;
2024 May 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38750937
5.
Automated machine learning model for fundus image classification by health-care professionals with no coding experience.
Sci Rep;
14(1): 10395, 2024 05 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38710726
6.
BRSET: A Brazilian Multilabel Ophthalmological Dataset of Retina Fundus Photos.
medRxiv;
2024 Jan 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38343827
7.
Image quality assessment of retinal fundus photographs for diabetic retinopathy in the machine learning era: a review.
Eye (Lond);
38(3): 426-433, 2024 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37667028
8.
Automated Identification of Different Severity Levels of Diabetic Retinopathy Using a Handheld Fundus Camera and Single-Image Protocol.
Ophthalmol Sci;
4(4): 100481, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38694494
9.
Image quality comparison of AirDoc portable retina camera versus eyer in a diabetic retinopathy screening program.
Int J Retina Vitreous;
10(1): 43, 2024 Jun 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38877585
10.
Transition from an in-person to a telemedicine diabetic retinopathy screening program.
Arq Bras Oftalmol;
87(4): e2023, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38656030
11.
Ophthalmology Optical Coherence Tomography Databases for Artificial Intelligence Algorithm: A Review.
Semin Ophthalmol;
39(3): 193-200, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38334303
12.
Ophthalmology emergency department visits in a Brazilian tertiary hospital over the last 11 years: data analysis.
Arq Bras Oftalmol;
86(5): e20230067, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35544937
13.
A scoping review of the landscape of health-related open datasets in Latin America.
PLOS Digit Health;
2(10): e0000368, 2023 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37878549
14.
Performance of ChatGPT-4 in answering questions from the Brazilian National Examination for Medical Degree Revalidation.
Rev Assoc Med Bras (1992);
69(10): e20230848, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37792871
15.
Equity should be fundamental to the emergence of innovation.
PLOS Digit Health;
2(4): e0000224, 2023 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37036866
16.
Sociodemographic disparities in ophthalmological clinical trials.
BMJ Open Ophthalmol;
8(1)2023 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37278426
17.
Disparity dashboards: an evaluation of the literature and framework for health equity improvement.
Lancet Digit Health;
5(11): e831-e839, 2023 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37890905
18.
Digital Determinants of Health: Health data poverty amplifies existing health disparities-A scoping review.
PLOS Digit Health;
2(10): e0000313, 2023 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37824445
19.
Bacterial endophthalmitis following anti-VEGF intravitreal injections: a retrospective case series.
Int J Retina Vitreous;
9(1): 58, 2023 Sep 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37752604
20.
Artificial intelligence for telemedicine diabetic retinopathy screening: a review.
Ann Med;
55(2): 2258149, 2023.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37734417