Detalles de la búsqueda
1.
Inpactor2: a software based on deep learning to identify and classify LTR-retrotransposons in plant genomes.
Brief Bioinform;
24(1)2023 01 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36502372
2.
High nucleotide similarity of three Copia lineage LTR retrotransposons among plant genomes.
Genome;
66(3): 51-61, 2023 Mar 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36623262
3.
HERV-K (HML-2) insertion polymorphisms in the 8q24.13 region and their potential etiological associations with acute myeloid leukemia.
Arch Virol;
168(4): 125, 2023 Mar 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36988711
4.
Retrotransposons in Plant Genomes: Structure, Identification, and Classification through Bioinformatics and Machine Learning.
Int J Mol Sci;
20(15)2019 Aug 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31390781
5.
The genome and population genomics of allopolyploid Coffea arabica reveal the diversification history of modern coffee cultivars.
Nat Genet;
56(4): 721-731, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38622339
6.
InpactorDB: A Plant LTR Retrotransposon Reference Library.
Methods Mol Biol;
2703: 31-44, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37646935
7.
G-SAIP: Graphical Sequence Alignment Through Parallel Programming in the Post-Genomic Era.
Evol Bioinform Online;
19: 11769343221150585, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36703866
8.
Machine learning applications on intratumoral heterogeneity in glioblastoma using single-cell RNA sequencing data.
Brief Funct Genomics;
22(5): 428-441, 2023 11 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37119295
9.
Requests classification in the customer service area for software companies using machine learning and natural language processing.
PeerJ Comput Sci;
9: e1016, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37346599
10.
Genomic object detection: An improved approach for transposable elements detection and classification using convolutional neural networks.
PLoS One;
18(9): e0291925, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37733731
11.
Automatic curation of LTR retrotransposon libraries from plant genomes through machine learning.
J Integr Bioinform;
19(3)2022 Sep 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35822734
12.
Cov-caldas: A new COVID-19 chest X-Ray dataset from state of Caldas-Colombia.
Sci Data;
9(1): 757, 2022 12 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36476596
13.
K-mer-based machine learning method to classify LTR-retrotransposons in plant genomes.
PeerJ;
9: e11456, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34055489
14.
InpactorDB: A Classified Lineage-Level Plant LTR Retrotransposon Reference Library for Free-Alignment Methods Based on Machine Learning.
Genes (Basel);
12(2)2021 01 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33525408
15.
Machine learning applications to predict two-phase flow patterns.
PeerJ Comput Sci;
7: e798, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34909465
16.
Strategy to improve the accuracy of convolutional neural network architectures applied to digital image steganalysis in the spatial domain.
PeerJ Comput Sci;
7: e451, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33954236
17.
Sensitivity of deep learning applied to spatial image steganalysis.
PeerJ Comput Sci;
7: e616, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34604512
18.
COVID-19 detection in X-ray images using convolutional neural networks.
Mach Learn Appl;
6: 100138, 2021 Dec 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34939042
19.
The absence of the caffeine synthase gene is involved in the naturally decaffeinated status of Coffea humblotiana, a wild species from Comoro archipelago.
Sci Rep;
11(1): 8119, 2021 04 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33854089
20.
A comparative study of machine learning and deep learning algorithms to classify cancer types based on microarray gene expression data.
PeerJ Comput Sci;
6: e270, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33816921