RESUMEN
OBJETIVOS: Desde el inicio de la pandemia por el virus SARS-CoV2 la Sociedad Española de Neurología (SEN) creó un registro de afectación neurológica para informar al neurólogo clínico. Las encefalopatías y encefalitis fueron una de las complicaciones más descritas. Analizamos las características de las mismas. PACIENTES Y MÉTODOS: Estudio descriptivo retrospectivo, observacional multicéntrico, de pacientes con sintomatología compatible con encefalitis o encefalopatía, introducidos en el Registro SEN COVID-19 desde el 17 de marzo hasta el 6 de junio de 2020. RESULTADOS: Se han registrado 232 casos con síntomas neurológicos, 51 casos de encefalopatía/encefalitis (21,9%). Ningún paciente era trabajador sanitario. Los síndromes más frecuentes fueron: cuadro confusional leve-moderado (33%) y encefalopatía grave o coma (9,8%). El tiempo medio entre el inicio de la infección y la clínica neurológica fue de 8,02 días. Punción lumbar en el 60,8% de pacientes; solo hubo un caso con PCR positiva. Resonancia craneal en el 47% de los pacientes (alterada en el 7,8% de ellos). Se realizó electroencefalograma en el 41,3% de los casos (alterado en el 61,9% de los mismos). CONCLUSIONES: Las encefalopatías y encefalitis son dos de las complicaciones más frecuentes descritas en el SEN COVID-19. Más de un tercio de los pacientes presentó un cuadro de síndrome confusional leve o moderado. El tiempo medio de aparición de la sintomatología neurológica desde el inicio de la infección fue de 8 días (hasta 24 h antes en mujeres que en hombres). El electroencefalograma fue la prueba más sensible en estos pacientes, encontrando muy pocos casos con alteraciones en las pruebas de neuroimagen. Todos los pacientes que recibieron tratamiento con bolos de corticoides o inmunoglobulinas tuvieron una evolución favorable
OBJECTIVES: Since the beginning of the COVID-19 pandemic, the Spanish Society of Neurology has run a registry of patients with neurological involvement for the purpose of informing clinical neurologists. Encephalopathy and encephalitis were among the most frequently reported complications. In this study, we analyse the characteristics of these complications. PATIENTS AND METHODS: We conducted a retrospective, descriptive, observational, multicentre study of patients with symptoms compatible with encephalitis or encephalopathy, entered in the Spanish Society of Neurology's COVID-19 Registry from 17 March to 6 June 2020. RESULTS: A total of 232 patients with neurological symptoms were registered, including 51 cases of encephalopathy or encephalitis (21.9%). None of these patients were healthcare professionals. The most frequent syndromes were mild or moderate confusion (33%) and severe encephalopathy or coma (9.8%). The mean time between onset of infection and onset of neurological symptoms was 8.02 days. Lumbar puncture was performed in 60.8% of patients, with positive PCR results for SARS-CoV-2 in only one case. Brain MRI studies were performed in 47% of patients, with alterations detected in 7.8% of these. EEG studies were performed in 41.3% of cases, detecting alterations in 61.9%. CONCLUSIONS: Encephalopathy and encephalitis are among the complications most frequently reported in the registry. More than one-third of patients presented mild or moderate confusional syndrome. The mean time from onset of infection to onset of neurological symptoms was 8 days (up to 24 hours earlier in women than in men). EEG was the most sensitive test in these patients, with very few cases presenting alterations in neuroimaging studies. All patients treated with boluses of corticosteroids or immunoglobulins progressed favourably
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Adulto , Persona de Mediana Edad , Anciano , Anciano de 80 o más Años , Encefalopatías/virología , Encefalitis Viral/virología , Infecciones por Coronavirus/complicaciones , Neumonía Viral/complicaciones , Betacoronavirus/aislamiento & purificación , Pandemias , Estudios Retrospectivos , Índice de Severidad de la Enfermedad , Electroencefalografía , Progresión de la Enfermedad , Neuroimagen , EspañaRESUMEN
No disponible
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Persona de Mediana Edad , Estado Epiléptico/genética , Síndrome de Creutzfeldt-Jakob/genética , Mutación , Imagen por Resonancia Magnética , Electroencefalografía , Estado Epiléptico/diagnóstico por imagen , Estado Epiléptico/fisiopatología , Síndrome de Creutzfeldt-Jakob/fisiopatologíaRESUMEN
Introducción: El envejecimiento poblacional, el aumento en la demanda asistencial y la instauración de tratamientos avanzados para el ictus agudo han originado que las urgencias neurológicas crezcan en número y complejidad. A pesar de esto, muchos centros hospitalarios de España carecen de guardias específicas de Neurología. Métodos: Estudio prospectivo durante un año (agosto 2010-julio 2011), que describe la labor asistencial del equipo de guardia de Neurología del Hospital terciario Gregorio Marañón de Madrid. Se recogieron las características sociodemográficas, las principales afecciones, las pruebas diagnósticas y el flujo de los pacientes atendidos, utilizando un registro diario mediante una base de datos informatizada. Los resultados fueron comparados con la asistencia médica general en urgencias. Resultados: Se atendió a 3.234 pacientes (3,48% del total de urgencias médicas), con una media de 11,15 pacientes/día. La edad media fue de 59 años. Las enfermedades más frecuentes fueron la cerebrovascular (34%), epilepsia (16%) y cefalea (8%). La estancia media en urgencias fue de 7,17 h. La tasa de ingreso hospitalario fue del 40% (7,38% del total de ingresos urgentes por afección médica). Los principales destinos de los pacientes hospitalizados fueron Unidad de Ictus (39,5%) y la planta de Neurología (33%). Se realizaron 76 procedimientos trombolíticos o intravasculares en ictus agudos. El 70% de los pacientes fue valorado fuera del horario laboral. Conclusiones: La atención neurológica es frecuente, variada y compleja, representando un alto porcentaje sobre el total de paciente atendidos o ingresados en urgencias. Nuestros resultados justifican la presencia física de un neurólogo de guardia 24 h en urgencias
Introduction: Population ageing, the rising demand for healthcare, and the establishment of acute stroke treatment programs have given rise to increases in the number and complexity of neurological emergency cases. Nevertheless, many centres in Spain still lack on-call emergency neurologists. Methods: We conducted a retrospective study to describe the role of on-call neurologists at Hospital General Universitario Gregorio Marañon, a tertiary care centre in Madrid, Spain. Sociodemographic characteristics, most common pathologies, diagnostic tests, and destination of the patients attended were recorded daily using a computer database. Results were compared with the general care data from the emergency department. Results: The team attended 3234 patients (3.48% of the emergency department total). The mean number of patients seen per day was 11.15. The most frequent pathologies were stroke (34%), epilepsy (16%) and headache (8%). The mean stay in the emergency department was 7.17 hours. Hospital admission rate was 40% (7.38% of emergency hospital admissions). The main destinations for admitted patients were the stroke unit (39.5%) and the neurology department (33%). Endovascular or thrombolytic therapies were performed on 76 occasions. Doctors attended 70% of the patients during on-call hours. Conclusions: Emergency neurological care is varied, complex, and frequently necessary. Neurological cases account for a sizeable percentage of both patient visits to the emergency room and the total number of emergency admissions. The current data confirm that on-call neurologists available on a 24-hour basis are needed in emergency departments
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Persona de Mediana Edad , Accidente Cerebrovascular/epidemiología , Hospitalización/estadística & datos numéricos , Enfermedades del Sistema Nervioso/epidemiología , Estudios Prospectivos , Unidades Hospitalarias/organización & administración , Servicios Médicos de Urgencia/estadística & datos numéricos , Tratamiento de Urgencia/métodos , Registros de Enfermedades/estadística & datos numéricosRESUMEN
Introducción: La nueva clasificación A-S-C-O puede suponer una mejora en la clasificación etiológica del ictus isquémico. Nuestros objetivos son describir la distribución de los fenotipos A-S-C-O (A: aterotrombótico, S: «small vessel» pequeño vaso, C: cardioembólico, O: otras causas; 1: causa probable, 2: causa posible, 3: enfermedad presente, pero causa improbable), compararlos con la clasificación del Grupo de Estudio de Enfermedades Cerebrovasculares de la Sociedad Española (GEECV/SEN), conocer la concordancia entre ambas clasificaciones y determinar si la clasificación A-S-C-O reduce la proporción de ictus de causa indeterminada. Métodos: Analizamos los pacientes con ictus isquémicos ingresados en nuestra unidad de ictus durante el 2010, clasificados según las clasificaciones GEECV/SEN y A-S-C-O. Resultados: Incluímos 496 pacientes. La proporción de ictus aterotrombóticos y por enfermedad de pequeño vaso según criterios GEECV/SEN fue mayor al porcentaje de ictus aterotrombótico probable (A1) (14,1 vs. 11,9%; p = 0,16) e ictus por enfermedad de pequeño vaso probable (S1) (14,3 vs. 3%; p < 0,001). Los ictus cardioembólicos probables (C1) fueron más frecuentes (22,2 vs. 31%; p < 0,001). No observamos diferencias entre los ictus de causa infrecuente y otras causas probables (O1). Un 53,5% presentó algún grado de ateromatosis (A1, A2 o A3), el 65,5% rasgos de pequeño vaso (S1, S2 o S3) y el 74,9% características cardioembólicas (C1, C2 o C3). Una menor proporción de pacientes se clasificaron como de origen indeterminado al considerar aquellos que no obtuvieron puntuación 1 o 2 en ninguno de los fenotipos A-S-C-O (46,6 vs. 29,2%; p < 0,001). La concordancia entre ambas clasificaciones osciló entre κ < 0,2 (pequeño vaso y S1) y κ > 0,8 (causa infrecuente y O1). Conclusión: Nuestros resultados muestran que las clasificaciones GEECV/SEN y A-S-C-O no son plenamente comparables ni concordantes. La clasificación A-S-C-O aportó información adicional sobre enfermedades coexistentes y permitió reducir la proporción de ictus clasificados como de causa indeterminada (AU)
Introduction: The A-S-C-O classification may be better than other methods for classifying ischaemic stroke by aetiology. Our aims are to describe A-S-C-O phenotype distribution (A: atherosclerosis, S: small vessel disease, C: cardiac source, O: other causes; 1: potential cause, 2: causality uncertain, 3: unlikely to be a direct cause although disease is present) and compare them to the Spanish Society of Neurologys Cerebrovascular Disease Study Group (GEECV/SEN) classification. We will also find the degree of concordance between these classification methods and determine whether using the A-S-C-O classification delivers a smaller percentage of strokes of undetermined cause. Methods: We analysed those patients with ischaemic stroke admitted to our stroke unit in 2010 with strokes that were classified according to GEECV/SEN and A-S-C-O criteria. Results: The study included 496 patients. The percentages of strokes caused by atherosclerosis and small vessel disease according to GEECV/SEN criteria were higher than the percentages for potential atherosclerotic stroke (A1) (14.1 vs. 11.9%; P=.16) and potential small vessel stroke (S1) (14.3 vs. 3%;P<.001). Cardioembolic stroke (C1) was more frequent (22.2 vs. 31%; P<.001). No differences between unusual cause of stroke and other potential causes (O1) were observed. Some degree of atherosclerosis was present in 53.5% of patients (A1, A2, or A3); 65.5% showed markers of small vessel disease (S1, S2, or S3), and 74.9% showed signs of cardioembolism (C1, C2, or C3). Fewer patients in the group without scores of 1 or 2 for any of the A-S-C-O phenotypes were identified as having a stroke of undetermined cause (46.6 vs. 29.2%; P<.001). The agreement between the 2 classifications ranged from κ<0.2 (small vessel and S1) to κ>0.8 (unusual causes and O1). Conclusion: Our results show that GEECV/SEN and A-S-C-O classifications are neither fully comparable nor consistent. Using the A-S-C-O classification provided additional information on co-morbidities and delivered a smaller percentage of strokes classified as having an undetermined cause (AU)