RESUMEN
OBJETIVO: analizar el patrón espacial de la mortalidad por EPOC en los municipios de la provincia de Sevilla durante el período 2013-2017. SUJETOS Y MÉTODO: los datos de mortalidad por EPOC y las poblaciones necesarias para el cálculo de los indicadores fueron facilitados por el Instituto de Estadística de Andalucía. Para analizar el patrón espacial de la mortalidad por EPOC a nivel de los municipios de Sevilla se usaron tres estimadores de riesgo: la Razón de Mortalidad Estandarizada (RME), el Riesgo Relativo Suavizado (RRs) y la Probabilidad Posteriores (PP) de que el RRs sea mayor que 1. RESULTADOS: los valores de RRs en los hombres oscilan entre 0,95 en Mairena del Alcor y 1,9 en Badolatosa y El Real de la Jara y en las mujeres los valores oscilan entre 0,78 en La Puebla de Cazalla y 3,4 en Lora del Rio. Se observan 76 municipios en los hombres y 23 en las mujeres con una PP mayor o igual a 0,80. CONCLUSIÓN: nuestros hallazgos ayudan a identificar áreas de alto riesgo para futuros estudios más completos destinados a identificar los factores de riesgo específicos asociados con las áreas críticas observadas y para guiar los esfuerzos de control de la EPOC
OBJECTIVE: to analyze the spatial pattern of COPD mortality in the municipalities of the province of Seville during the 2013-2017 period. SUBJECTS AND METHOD: the COPD mortality data and the populations needed to calculate the indicators were provided by the Andalusian Institute of Statistics. To analyze the spatial pattern of COPD mortality at the level of the municipalities of Seville, three risk estimators were used: Standardized Mortality Ratio (SMR), Relative Risk Smoothing (RRs) and Posterior Probability (PP) that the RRs is greater than 1. RESULTS: RRs values in men range between 0.95 in Mairena del Alcor and 1.9 in Badolatosa and Real de la Jara and in women the values range between 0.78 in La Puebla de Cazalla and 3.4 in Lora del Rio. There are 76 municipalities in men and 23 in women with a PP greater than or equal to 0.80. CONCLUSION: our findings help identify high-risk areas for more complete future studies to identify specific risk factors associated with the critical areas observed and to guide COPD control efforts