RESUMEN
Objetivo: La quimioterapia neoadyuvante (QTN) es una modalidad de tratamiento fundamental en el cáncer de mama (CM). El objetivo de este estudio es analizar las respuestas radiológica (RR) y patológica (RP) de pacientes con CM sometidas a QTN, estudiar su concordancia y las variables relacionadas con dichas respuestas. Pacientes y métodos: Se incluyen 63 pacientes tratadas con QTN en las que se evaluó la RR con RM pre y post-QTN, y la RP, mediante la clasificación de Miller y Payne, tanto para la enfermedad mamaria como para la axilar. Se realizó un análisis univariante y multivariante de las variables clinicopatológicas para la RR y RP, así como un análisis de concordancia entre respuestas. Resultados: Los porcentajes de respuesta fueron del 52,4% para RR, del 63,5% para RP local y del 57,2% para RP axilar. Resultaron factores predictivos independientes de la RR: un BRCA+ y el tipo de curva en la RM post-QTN. El único factor predictivo para la RP en la mama fue el realce tumoral en la RM post-QTN y para la RP axilar: realizar la BSGC y receptores hormonales negativos. Aunque se identifica correlación entre RR y RP, esta solo fue significativa en la enfermedad axilar. Conclusiones: Existen factores predictivos de RR, RP en mama y RP axilar que hacen útil el uso de la RM en la valoración de la QTN. La concordancia entre RR y RP fue mayor a nivel axilar
Aim: Neoadjuvant chemotherapy (NAC) is a fundamental treatment in breast cancer (BC). The objective of this study was to analyse the radiological response (RR) and pathological response (PR) of patients with BC by studying the agreement between RR and PR and response-related variables. Patients and methods: The study included 63 patients treated with NAC. We evaluated RR with pre- and post-CT MRI and PR by the Miller and Payne classification, both for breast and axillary disease. Univariate and multivariate analyses of the clinicopathological variables for RR and PR were carried out, as well as an analysis of the concordance between responses. Results: The response rates were 52.4% for RR, 63.5% for local PR and 57.2% for axillary PR. Independent predictive factors of RR were BRCA positivity and the type of curve post-NAC on MRI. The only independent predictor of PR in the breast was tumor enhancement post-NAC on MRI, while independent predictors of axillary PR were performing SSNB and negative hormone receptors. Although there was a correlation between RR and PR, it was only significant in axillary disease. Conclusions: This study found predictive factors of RR, PR in the breast and axillary PR and consequently RMI is useful in the assessment of NAC. The concordance between RR and PR was greater in the axilla