Detalles de la búsqueda
1.
Characterizing and predicting ccRCC-causing missense mutations in Von Hippel-Lindau disease.
Hum Mol Genet;
33(3): 224-232, 2024 Jan 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37883464
2.
Characterization on the oncogenic effect of the missense mutations of p53 via machine learning.
Brief Bioinform;
25(1)2023 11 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38018912
3.
Exploring the effects of missense mutations on protein thermodynamics through structure-based approaches: findings from the CAGI6 challenges.
Hum Genet;
2024 Jan 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38227011
4.
toxCSM: comprehensive prediction of small molecule toxicity profiles.
Brief Bioinform;
23(5)2022 09 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35998885
5.
Identifying the molecular drivers of ALS-implicated missense mutations.
J Med Genet;
60(5): 484-490, 2023 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36180205
6.
Prevalence of Opioid Use in Nursing Homes Over the Last Decade: A Systematic Literature Review.
J Pharm Technol;
40(3): 123-133, 2024 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38784025
7.
Definition of the immune evasion-replication interface of rabies virus P protein.
PLoS Pathog;
17(7): e1009729, 2021 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34237115
8.
ThermoMutDB: a thermodynamic database for missense mutations.
Nucleic Acids Res;
49(D1): D475-D479, 2021 01 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33095862
9.
A metabolic signature for NADSYN1-dependent congenital NAD deficiency disorder.
J Clin Invest;
134(4)2024 Feb 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38357931
10.
Identifying Innate Resistance Hotspots for SARS-CoV-2 Antivirals Using In Silico Protein Techniques.
Genes (Basel);
14(9)2023 08 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37761839
11.
Structure-guided machine learning prediction of drug resistance mutations in Abelson 1 kinase.
Comput Struct Biotechnol J;
19: 5381-5391, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34667533
12.
Distinguishing between PTEN clinical phenotypes through mutation analysis.
Comput Struct Biotechnol J;
19: 3097-3109, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34141133
13.
Identifying Genotype-Phenotype Correlations via Integrative Mutation Analysis.
Methods Mol Biol;
2190: 1-32, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32804359
14.
Combining structure and genomics to understand antimicrobial resistance.
Comput Struct Biotechnol J;
18: 3377-3394, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33294134
15.
Prediction of rifampicin resistance beyond the RRDR using structure-based machine learning approaches.
Sci Rep;
10(1): 18120, 2020 10 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33093532
16.
Computational saturation mutagenesis to predict structural consequences of systematic mutations in the beta subunit of RNA polymerase in Mycobacterium leprae.
Comput Struct Biotechnol J;
18: 271-286, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32042379
17.
A Comprehensive Computational Platform to Guide Drug Development Using Graph-Based Signature Methods.
Methods Mol Biol;
2112: 91-106, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32006280
18.
Exploring Protein Supersecondary Structure Through Changes in Protein Folding, Stability, and Flexibility.
Methods Mol Biol;
1958: 173-185, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30945219
19.
Understanding molecular consequences of putative drug resistant mutations in Mycobacterium tuberculosis.
Sci Rep;
8(1): 15356, 2018 10 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30337649
20.
Genome-wide analysis of multi- and extensively drug-resistant Mycobacterium tuberculosis.
Nat Genet;
50(2): 307-316, 2018 02.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29358649