Detalles de la búsqueda
1.
Unsupervised probabilistic models for sequential Electronic Health Records.
J Biomed Inform;
134: 104163, 2022 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36038064
2.
Nonstationary multivariate Gaussian processes for electronic health records.
J Biomed Inform;
117: 103698, 2021 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33617985
3.
Generation and evaluation of synthetic patient data.
BMC Med Res Methodol;
20(1): 108, 2020 05 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32381039
4.
Bayesian multitask learning regression for heterogeneous patient cohorts.
J Biomed Inform;
100S: 100059, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34384572
5.
Bayesian joint analysis of heterogeneous genomics data.
Bioinformatics;
30(10): 1370-6, 2014 May 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24489367
6.
An electronic health record cohort of Veterans with amyotrophic lateral sclerosis.
Amyotroph Lateral Scler Frontotemporal Degener;
: 1-7, 2023 Aug 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37555559
7.
COVID-19 outcomes in patients with cancer: Findings from the University of California health system database.
Cancer Med;
11(11): 2204-2215, 2022 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35261195
8.
Dynamic modeling of hospitalized COVID-19 patients reveals disease state-dependent risk factors.
J Am Med Inform Assoc;
29(5): 864-872, 2022 04 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35137149
9.
Budget constrained machine learning for early prediction of adverse outcomes for COVID-19 patients.
Sci Rep;
11(1): 19543, 2021 10 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34599200
10.
Improving five-year survival prediction via multitask learning across HPV-related cancers.
PLoS One;
15(11): e0241225, 2020.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33196642
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