RESUMEN
ABSTRACT Objective to analyze the spatial-temporal distribution and factors associated with HIV/AIDS mortality among young people in the Northeast from 2001 to 2020. Method ecological study with 2,509 deaths from HIV/AIDS from northeastern residents aged between 10 and 24 years of age, reported in the Mortality Information System. Temporal analysis techniques (Joinpoint) and detection of spatial clusters (Spatial Autocorrelation, Gets-Ord Gi* and Scan were used. Three spatial error and spatial lag (Spatial Error and Spatial Lag) and non-spatial regression models (Ordinary Least Squares-OLS) were used to identify the factors associated with mortality in northeastern municipalities, considering p<0.05. Results the HIV/AIDS mortality rate among young people in the northeast was 0.4 deaths per 100,000 inhabitants. Maranhão (APC:7.1; CI95%:2.3-12.1), Sergipe (PcA:6.9; CI95%:1.8-12.2), Rio Grande do Norte (PcA:6.4; CI95%:1.8-11.2), Ceará (PcA:4.2; CI95%:1.5-7.0) and Alagoas (APC:3.2; CI95%:0.1-6.4) showed a significant increasing trend of deaths. Cluster detection techniques indicated clusters of deaths mainly on the coast of Pernambuco and north-central Maranhão. The indicators proportion of the population in households with density >2 (β=0.012; p<0.001) and per capita transfer of the continued benefit (β=0.000; p<0.001) showed a positive relationship with the outcome. On the other hand, the proportion of extremely poor people (β=-0.011; p=0.029) and the Brazilian Deprivation Index (β=-0.195; p=0.009) were negatively associated with mortality. Conclusion there was a trend of increased mortality in five of the nine northeastern states. The spatial clusters were located mainly in Pernambuco and North-Central Maranhão. Interventions aimed at socioeconomic factors should be established to prevent HIV infections and deaths among young people.
RESUMEN Objetivo analizar la distribución espacio-temporal y los factores asociados a la mortalidad por VIH/SIDA entre jóvenes del Nordeste de 2001 a 2020. Método estudio ecológico con 2.509 muertes por VIH/SIDA de residentes del noreste con edades entre 10 y 24 años, reportadas en el Sistema de Información de Mortalidad. Se utilizaron técnicas de análisis temporal (Joinpoint) y detección de conglomerados espaciales (Spatial Autocorrelation, Gets-Ord Gi* y Scan). ) fueron utilizados para identificar los factores asociados a la mortalidad en las ciudades del noreste, considerando p<0,05. Resultados la tasa de mortalidad por VIH/SIDA entre los jóvenes del nordeste fue de 0,4 muertes por cada 100.000 habitantes. Maranhão (APC:7,1; IC95%:2,3-12,1), Sergipe (PcA:6,9; IC95%:1,8-12,2), Rio Grande do Norte (PcA:6,4; IC95%:1,8-11,2), Ceará (PcA:4,2 ; IC95%:1,5-7,0) y Alagoas (APC:3,2; IC95%:0,1-6,4) mostraron una tendencia significativamente creciente de muertes. Las técnicas de detección de conglomerados indicaron conglomerados de muertes principalmente en la costa de Pernambuco y el centro-norte de Maranhão. Los indicadores proporción de población en hogares con densidad >2 (β=0,012; p<0,001) y transferencia per cápita del beneficio de continuidad del beneficio (β=0,000; p<0,001) mostraron una relación positiva con el resultado. Por otro lado, la proporción de personas extremadamente pobres (β=-0,011; p=0,029) y el Índice de Carencia Brasileño (β=-0,195; p=0,009) se asociaron negativamente con la mortalidad. Conclusión hubo una tendencia de aumento de la mortalidad en cinco de los nueve estados del noreste. Los conglomerados espaciales se ubicaron principalmente en Pernambuco y en el centro-norte de Maranhão. Deben establecerse intervenciones dirigidas a los factores socioeconómicos para prevenir las infecciones por el VIH y las muertes entre los jóvenes.
RESUMO Objetivo analisar a distribuição espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por HIV/Aids entre jovens no Nordeste de 2001 a 2020. Método estudo ecológico com 2.509 óbitos por HIV/Aids de nordestinos de 10 a 24 anos notificados no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Empregou-se técnicas de análise temporal (Joinpoint) e de detecção de aglomerados espaciais (Autocorrelação espacial, Gets-Ord Gi* e varredura Scan). Empregou-se três modelos de regressão espacial (Spatial Error and Spatial Lag) e não espacial (Ordinary Least Squares-OLS) para identificação dos fatores associados à mortalidade nos municípios nordestinos, considerando-se p<0,05. Resultados a taxa de mortalidade por HIV/Aids entre jovens no Nordeste foi de 0,4 óbitos por 100.000 habitantes. Maranhão (APC:7,1; IC95%:2,3-12,1), Sergipe (APC:6,9; IC95%:1,8-12,2), Rio Grande do Norte (APC:6,4; IC95%:1,8-11,2), Ceará (APC:4,2; IC95%:1,5-7,0) e Alagoas (APC:3,2; IC95%:0,1-6,4) apresentaram tendência crescente significativa de mortes. As técnicas de detecção de clusters apontaram aglomerados de óbitos principalmente no litoral de Pernambuco e Centro-Norte maranhense. Os indicadores proporção da população em domicílios com densidade >2 (β=0,012; p<0,001) e transferência per capita do benefício de prestação continuada (β=0,000; p<0,001) apresentaram relação positiva com o desfecho. Em contrapartida, a proporção de pessoas extremamente pobres (β=-0,011; p=0,029) e o Índice Brasileiro de Privação (β=-0,195; p=0,009) apresentaram associação negativa com a mortalidade. Conclusão houve tendência de aumento da mortalidade em cinco dos nove estados nordestinos. Os clusters espaciais estiveram localizados, majoritariamente, no Pernambuco e Centro-norte maranhense. Intervenções direcionadas aos fatores socioeconômicos devem ser firmadas para prevenir as infecções e mortes por HIV entre jovens.
RESUMEN
RESUMO Objetivo. Analisar a distribuição espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por doenças tropicais negligenciadas (DTNs) no Brasil de 2000 a 2019. MÉtodo. Estudo ecológico que analisou os óbitos por DTNs registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Para a análise temporal, utilizou-se o método joinpoint. A dependência espacial foi analisada pelos índices de Moran global e local e Getis-Ord Gi*. Quatro modelos de regressão não espacial e espacial foram usados para identificar fatores associados ao óbito. Resultados. A taxa média de mortalidade por DTNs no Brasil foi de 3,32 óbitos/100 000 habitantes no período considerado, com a maior taxa (8,68 óbitos/100 000 habitantes) observada no Centro-Oeste. As causas mais prevalentes de morte foram doença de Chagas (n = 94 781; 74,9%) e esquistossomose (n = 10 271; 8,1%). Houve redução de 1,24% (IC95% = -1,6; - 0,9; P < 0,001) ao ano da mortalidade por DTNs no Brasil. Observou-se padrão alto/alto de distribuição espacial e hotspots em municípios dos estados de Goiás, Minas Gerais, Bahia, Tocantins e Piauí. Os indicadores "população em domicílios com densidade > 2 habitantes por dormitório" (β = -0,07; P = 0,00) e "índice de desenvolvimento humano municipal" (β = -3,36; P = 0,08) associaram-se negativamente ao desfecho, enquanto o indicador "índice de vulnerabilidade social" (β = 2,74; P = 0,05) associou-se positivamente ao desfecho. Conclusão. Quanto menor o desenvolvimento humano e maior a vulnerabilidade social, maior é a mortalidade por DTNs, o que deve direcionar as ações de prevenção e controle das DTNs.
ABSTRACT Objective. To analyze the spatial-temporal distribution and factors associated with mortality from neglected tropical diseases (NTDs) in Brazil from 2000 to 2019. Method. We performed an ecological study to analyze NTD-related deaths recorded in the Ministry of Health Mortality Information System (SIM). For the temporal analysis, the joinpoint method was used. Spatial dependence was analyzed using global Moran and local Getis-Ord Gi* indices. Four non-spatial and spatial regression models were used to identify factors associated with mortality. Results. The mean mortality rate from NTDs in Brazil during the study period was 3.32 deaths per 100 000 inhabitants, with the highest rate (8.68 deaths per 100 000 inhabitants) recorded in the Midwest. The most prevalent causes of death were Chagas disease (n = 94 781; 74.9%) and schistosomiasis (n = 10 271; 8.1%). There was a 1.24% reduction (95%CI = -1.6; -0.9; P < 0.001) in NTD-related mortality in Brazil per year. A high/high spatial distribution pattern and hotspots were observed in municipalities in the states of Goiás, Minas Gerais, Bahia, Tocantins, and Piauí. The indicators "population in households with density > 2 people per bedroom" (β = -0.07; P = 0.00) and "municipal human development index" (β = -3.36; P = 0.08) were negatively associated with the outcome, while the "index of social vulnerability" (β = 2.74; P = 0.05) was positively associated with the outcome. Conclusion. Lower human development and higher social vulnerability are associated with higher mortality from NTDs, which should guide NTD prevention and control efforts.
RESUMEN Objetivo. Analizar la distribución espacial y temporal de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Brasil en el período 2000-2019 y los factores asociados a ella. Método. Estudio ecológico centrado en el análisis de las muertes por enfermedades tropicales desatendidas registradas en el Sistema de Información sobre Mortalidad. Para el análisis temporal se utilizó el método de regresión de puntos de inflexión (joinpoint). La dependencia espacial se analizó mediante los índices de Moran global y local y Gi* de Getis-Ord. Se utilizaron cuatro modelos de regresión espacial y no espacial para detectar los factores relacionados con la mortalidad. Resultados. La tasa media de mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Brasil fue de 3,32 muertes por 100 000 habitantes en el periodo del estudio, y la tasa más alta observada (8,68 muertes por 100 000 habitantes) fue la del Centro Oeste. Las causas de muerte más prevalentes fueron la enfermedad de Chagas (n = 94.781; 74,9%) y la esquistosomiasis (n = 10.271; 8,1%). Se registró una disminución de 1,24% (IC del 95% = -1,6; -0,9; p < 0,001) anual de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en el país. Se observó un patrón de distribución espacial alto/alto, con puntos calientes en municipios de los estados de Bahía, Goiás, Minas Gerais, Piauí y Tocantins. Los indicadores "población en hogares con densidad > 2 habitantes por dormitorio" (β = -0,07; P = 0,00) e "índice de desarrollo humano municipal" (β = -3,36; P = 0,08) mostraron una asociación negativa con el resultado, mientras que el indicador "índice de vulnerabilidad social" (β = 2,74; P = 0,05) arrojó una asociación positiva. Conclusiones. Cuanto menor es el grado de desarrollo humano y mayor la vulnerabilidad social, mayor es la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas, lo que debe orientar las medidas correspondientes de prevención y control.
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Abstract Objective: To analyze the spatio-temporal pattern of maternal mortality and associated factors in Northeast Brazil, from 2009 to 2019. Methods: This was an ecological study using the joinpoint method for temporal analysis and spatial autocorrelation and scan tests to identify clusters; regression models using the ordinary least squares and geographically weighted regression methods were used to identify factors associated with mortality, considering p-value < 0.05. Results: Maternal mortality decreased by 1.5% (95%CI; -2.5;-0.5) per year (p-value = 0.009); clusters, of deaths were found, mainly in Piauí and Maranhão, the variables associated with the maternal mortality ratio were Gini Index (β = 105.72; p-value < 0.001), municipal human development index (β = 190.91; p-value = 0.001), per capita income (β = -0.08; p-value = 0.001), Firjan Municipal Development Index-Health (β = -51.28; p-value < 0.001), life expectancy at birth (β = -3.50; p-value < 0.001). Conclusion: There was a reduction in mortality in the period studied, with a concentration of deaths, primarily in Piauí and Maranhão; socioeconomic indicators were associated with higher mortality in the region.
Resumen Objetivo: Analizar el patrón espacio-temporal y los factores asociados a la mortalidad materna en el Nordeste de Brasil, 2009-2019. Métodos: Estudio ecológico por el método joinpoint para análisis temporal y pruebas de autocorrelación espacial y escaneo scan para la identificación de conglomerados; se utilizaron modelos de regresión por mínimos cuadrados ordinarios y métodos geográficamente ponderados para identificar los factores asociados a la mortalidad, considerando p-valor < 0,05. Resultados: La mortalidad materna disminuyó 1,5% por año (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), se observaron conglomerados de muertes en Piauí y Maranhão, variables asociadas a la tasa de mortalidad materna, Índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desarrollo humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renta per cápita (β=-0,08; p-valor = 0,001), Índice de Desarrollo Municipal-Salud de Firjan (β = -51,28; p-valor < 0,001), esperanza de vida al nacer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusión: Hubo una reducción de la mortalidad, las muertes se distribuyeron, principalmente, en Piauí y Maranhão; el aumento o la disminución de los indicadores socioeconómicos se asociaron a una mayor mortalidad en la región.
Resumo Objetivo: Analisar o padrão espaço-temporal e fatores associados à mortalidade materna, no Nordeste brasileiro, de 2009 a 2019. Métodos: Estudo ecológico, com método joinpoint, para análise temporal, testes de autocorrelação espacial e varredura scan para identificar aglomerados, utilizando-se modelos de regressão pelos métodos de mínimos quadrados ordinários e de regressão espacial geograficamente ponderado, para identificar fatores associados (p-valor < 0,05). Resultados: A mortalidade materna diminuiu 1,5% ao ano (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), observaram-se aglomerados de óbitos, principalmente nos estados do Piauí e Maranhão, variáveis associadas à razão de mortalidade materna foram índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desenvolvimento humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renda per capita (β = -0,08; p-valor = 0,001), Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal-Saúde (β = -51,28; p-valor < 0,001) e esperança de vida ao nascer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusão: E mortalidade materna reduziu-se no período, com concentração de óbitos no Piauí e Maranhão; os indicadores socioeconômicos associaram-se a maior mortalidade na região.