Detalles de la búsqueda
1.
DrugEx: Deep Learning Models and Tools for Exploration of Drug-Like Chemical Space.
J Chem Inf Model;
63(12): 3629-3636, 2023 06 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37272707
2.
NERDD: a web portal providing access to in silico tools for drug discovery.
Bioinformatics;
36(4): 1291-1292, 2020 02 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32077475
3.
GLORYx: Prediction of the Metabolites Resulting from Phase 1 and Phase 2 Biotransformations of Xenobiotics.
Chem Res Toxicol;
34(2): 286-299, 2021 02 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32786543
4.
CYPlebrity: Machine learning models for the prediction of inhibitors of cytochrome P450 enzymes.
Bioorg Med Chem;
46: 116388, 2021 09 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34488021
5.
Hit Dexter 2.0: Machine-Learning Models for the Prediction of Frequent Hitters.
J Chem Inf Model;
59(3): 1030-1043, 2019 03 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30624935
6.
FAME 3: Predicting the Sites of Metabolism in Synthetic Compounds and Natural Products for Phase 1 and Phase 2 Metabolic Enzymes.
J Chem Inf Model;
59(8): 3400-3412, 2019 08 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31361490
7.
FAME 2: Simple and Effective Machine Learning Model of Cytochrome P450 Regioselectivity.
J Chem Inf Model;
57(8): 1832-1846, 2017 08 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28782945
8.
The openOCHEM consensus model is the best-performing open-source predictive model in the First EUOS/SLAS joint compound solubility challenge.
SLAS Discov;
29(2): 100144, 2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38316342
9.
GLORY: Generator of the Structures of Likely Cytochrome P450 Metabolites Based on Predicted Sites of Metabolism.
Front Chem;
7: 402, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31249827
10.
Hit Dexter: A Machine-Learning Model for the Prediction of Frequent Hitters.
ChemMedChem;
13(6): 564-571, 2018 03 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29285887
Resultados
1 -
10
de 10
1
Próxima >
>>