RESUMEN
OBJECTIVE: As stroke is still considered a significant cause of mortality and morbidity, it is crucial to find the factors affecting the outcome in these patients. We aimed to interpret the various clinical and investigational parameters and establish their association with the outcome in stroke patients. MATERIALS AND METHODS: This is a retrospective, cross-sectional study, conducted in the Department of Neurology between June 2019 to November 2021. The study involved the review and analysis of medical records pertaining to 264 patients, admitted with the diagnosis of stroke. Various clinical, radiological, and electroencephalographic (EEG) patterns in stroke patients were analyzed and their association with outcome was established. The association between the studied variables was performed by the logistic regression (LR) and presented as odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI). RESULTS: The study sample consisted of 264 patients. Males comprised 165 (62.5%) with the mean participant age of 57.17 ± 18.7 3 years (range: 18-94). Patients younger than 50 years had a better likelihood of a good outcome in comparison to patients older than 50. The admission location was the most significant factor in predicting the outcome (P = 0.00) in favor of inpatient department and outpatient department (OPD), in contrast to patients admitted directly to intensive care unit (ICU). Normal EEG was associated with good outcome (P = 0.04; OR, 3.3; CI, 1.01-10.88) even after adjustment of the confounders, whereas patients having marked EEG slowing had a poor outcome (P = 0.05; OR, 2.4; CI, 0.65-8.79). Among the clinical parameters, hemiparesis (P = 0.03), trauma (P = 0.01), generalized tonic-clonic seizures (GTC) (P = 0.00), and National Institutes of Health Stroke Scale of more than 4 were more likely associated with a poor outcome as well as the presence of intracranial hemorrhage (ICH) or infarction in the cortical and cortical/subcortical locations were associated with poor outcomes. After adjustment of confounders, the factors found to have prognostic significance in favor of good outcomes were inpatients or OPD referrals and normal EEG while direct admission to ICU, marked slowing on EEG, and presence of ICH were found to be associated with poor outcome. CONCLUSION: Certain patterns are predictive of good or worse outcomes in stroke patients. Early identification of these factors can lead to early intervention, which in turn might help in a better outcome. The results of the study, therefore, have some prognostic significance.
Résumé Objectif:Étant donné que l'AVC est toujours considéré comme une cause importante de mortalité et de morbidité, il est crucial de trouver les facteurs qui influent sur le résultat dansces patients. Notre objectif était d'interpréter les différents paramètres cliniques et expérimentaux et d'établir leur association avec le résultat de l'AVC patient.Matériaux et méthodes:Il s'agit d'une étude transversale rétrospective, réalisée au Département de neurologie à partir de juin 2019 à novembre 2021 et comprenait l'examen et l'analyse des dossiers médicaux de 264 patients admis avec un diagnostic d'AVC. Divers profils cliniques, radiologiques et électroencéphalographiques (EEG) chez les patients victimes d'un AVC ont été analysés et leur association avec les résultats a été créé. L'association entre les variables étudiées a été réalisée par régression logistique (LR) et présentée sous forme de rapport de cotes (RC) et intervalle de confiance (IC) à 95 %.Résultats:L'échantillon de l'étude comprenait 264 patients. Les hommes représentaient 165 (62,5 %) avec le participant moyen âge de 57,17 ± 18,7 3 ans (intervalle : 1894). Les patients de moins de 50 ans avaient une meilleure probabilité d'obtenir un bon résultat par rapport aux patients Le lieu d'admission était le facteur le plus important dans la prédiction du résultat (P = 0,00) en faveur du service d'hospitalisation et le service ambulatoire (OPD), contrairement aux patients admis directement à l'unité de soins intensifs (USI). Un EEG normal était associé à un bon résultat (P = 0,04; RC, 3,3; IC, 1,01-10,88) même après ajustement des facteurs de confusion, alors que les patients ayant marqué un ralentissement de l'EEG avaient un faible plus de 50 ans. résultat (P = 0,05; RC, 2,4; IC, 0,65-8,79). Parmi les paramètres cliniques, hémiparésie (P = 0,03), traumatisme (P = 0,01), tonico-clonique généralisé les convulsions (GTC) (P = 0,00) et l'échelle des accidents vasculaires cérébraux des National Institutes of Health de plus de 4 étaient plus susceptibles d'être associés à un mauvais résultat comme ainsi que la présence d'hémorragie intracrânienne (ICH) ou d'infarctus dans les emplacements corticaux et corticaux/sous-corticaux étaient associés à une Résultats. Après ajustement des facteurs de confusion, les facteurs ayant une signification pronostique en faveur de bons résultats étaient les patients hospitalisés ou l'OPD les renvois et l'EEG normal pendant l'admission directe à l'USI, le ralentissement marqué de l'EEG et la présence de PCI se sont avérés être associés à une mauvaise résultat.Conclusion:Certains modèles sont prédictifs de résultats bons ou pires chez les patients victimes d'un AVC. L'identification précoce de ces facteurs peut conduire à une intervention précoce, ce qui pourrait à son tour aider à obtenir de meilleurs résultats. Les résultats de l'étude ont donc une certaine signification pronostique.
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BACKGROUND AND PURPOSE: Transcranial Doppler (TCD) identifies acute stroke patients with arterial occlusion where treatment may not effectively open the blocked vessel. This study aimed to examine the clinical utility and prognostic value of TCD flow findings in patients enrolled in a multicenter prospective study (CLOTBUST-PRO). METHODS: Patients enrolled with intracranial occlusion on computed tomography angiography (CTA) who underwent urgent TCD evaluation before intravenous thrombolysis was included in this analysis. TCD findings were assessed using the mean flow velocity (MFV) ratio, comparing the reciprocal ratios of the middle cerebral artery (MCA) depths bilaterally (affected MCA-to-contralateral MCA MFV [aMCA/cMCA MFV ratio]). RESULTS: A total of 222 patients with intracranial occlusion on CTA were included in the study (mean age: 64 ± 14 years, 62% men). Eighty-eight patients had M1 MCA occlusions; baseline mean National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score was 16, and a 24-hour mean NIHSS score was 10 points. An aMCA/cMCA MFV ratio of <.6 had a sensitivity of 99%, specificity of 16%, positive predictive value (PV) of 60%, and negative PV of 94% for identifying large vessel occlusion (LVO) including M1 MCA, terminal internal carotid artery, or tandem ICA/MCA. Thrombolysis in Brain Ischemia scale, with (grade ≥1) compared to without flow (grade 0), showed a sensitivity of 17.1%, specificity of 86.9%, positive PV of 62%, and negative PV of 46% for identifying LVO. CONCLUSIONS: TCD is a valuable modality for evaluating arterial circulation in acute ischemic stroke patients, demonstrating significant potential as a screening tool for intravenous/intra-arterial lysis protocols.