RESUMEN
OBJECTIVE: The goal of our study is to determine the level of Internet addiction (IA) in adolescents by utilizing the IA scale. METHODS: We employed two tools: the IA test (IAT) and the beck depression inventory (BDI), complemented by a sociodemographic information form, to assess IA and depression levels. RESULTS: A total of 201 participants were included. A positive correlation was found between daily Internet usage time and IAT scores (r = 0.388, p < 0.001) and between BDI scores and IAT scores (r = 0.161, p = 0.013). Females had a lower mean IAT score (63.56 ± 28.08) (p < 0.001). The BDI scores varied significantly across the groups (p = 0.004). The mean BDI scores were higher in the severe addiction group (13.53 ± 7.15) compared to the moderate (11.04 ± 6.62), mild (10.11 ± 5.38), and normal usage groups (9.28 ± 5.54). A significant difference was found in gender distribution across the groups (p = 0.001). The presence of suicidal ideation differed significantly across the groups (p = 0.002). The presence of depression showed a significant difference (p = 0.038). CONCLUSIONS: Our study reveals a significant correlation between increased Internet usage and heightened levels of IA and depression among adolescents, with notable gender differences in IA severity.
OBJETIVO: Determinar el nivel de adicción a internet en adolescentes utilizando una escala de adicción a internet. MÉTODO: Nuestro estudio involucró a 201 estudiantes con adicción a internet. Empleamos dos herramientas, la IAT (internet addiction test) y el BDI (beck depression inventory), que se complementaron con un formulario de información sociodemográfica, para evaluar los niveles de adicción a internet y de depresión. RESULTADOS: Se encontró una correlación positiva entre el tiempo diario de uso de internet y las puntuaciones del IAT (r = 0.388; p < 0.001), así como entre las puntuaciones del BDI y del IAT (r = 0.161; p = 0.013). Las mujeres tuvieron una puntuación media más baja en el IAT (p < 0.001). Las puntuaciones del BDI variaron significativamente entre los grupos (p = 0.004). Las puntuaciones medias del BDI fueron más altas en el grupo de adicción grave en comparación con los grupos de adicción moderada y de uso normal. Se encontró una diferencia significativa en la distribución por sexo entre los grupos (p = 0.001). La presencia de ideación suicida difirió significativamente entre los grupos (p = 0.002). La presencia de depresión mostró una diferencia significativa (p = 0.038). CONCLUSIONES: Nuestro estudio revela una correlación significativa entre mayor uso de internet y niveles elevados de adicción y depresión en adolescentes, con diferencias de sexo notables en la gravedad de la adicción.