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1.
Bi-Linear Modeling of Data Manifolds for Dynamic-MRI Recovery.
IEEE Trans Med Imaging;
39(3): 688-702, 2020 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31403408
2.
MLS: Joint Manifold-Learning and Sparsity-Aware Framework for Highly Accelerated Dynamic Magnetic Resonance Imaging.
Proc IEEE Int Symp Biomed Imaging;
2018: 1213-1216, 2018 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31007840
3.
M-MRI: A Manifold-based Framework to Highly Accelerated Dynamic Magnetic Resonance Imaging.
Proc IEEE Int Symp Biomed Imaging;
2017: 19-22, 2017 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30956752
4.
Bi-Linear Modeling of Manifold-Data Geometry for Dynamic-MRI Recovery.
Int Workshop Comput Adv Multisens Adapt Process;
20172017 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31763626
5.
ACCELERATING DYNAMIC MAGNETIC RESONANCE IMAGING BY NONLINEAR SPARSE CODING.
Proc IEEE Int Symp Biomed Imaging;
2016: 510-513, 2016 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31709030
6.
Adaptive multiregression in reproducing kernel Hilbert spaces: the multiaccess MIMO channel case.
IEEE Trans Neural Netw Learn Syst;
23(2): 260-76, 2012 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24808505
7.
Adaptive learning in complex reproducing kernel Hilbert spaces employing Wirtinger's subgradients.
IEEE Trans Neural Netw Learn Syst;
23(3): 425-38, 2012 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24808549
8.
Adaptive kernel-based image denoising employing semi-parametric regularization.
IEEE Trans Image Process;
19(6): 1465-79, 2010 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-20236901
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