Detalles de la búsqueda
1.
Analyzing postprandial metabolomics data using multiway models: a simulation study.
BMC Bioinformatics;
25(1): 94, 2024 Mar 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38438850
2.
Characterizing human postprandial metabolic response using multiway data analysis.
Metabolomics;
20(3): 50, 2024 May 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38722393
3.
Analysis of high-dimensional metabolomics data with complex temporal dynamics using RM-ASCA.
PLoS Comput Biol;
19(6): e1011221, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37352364
4.
Exploring dynamic metabolomics data with multiway data analysis: a simulation study.
BMC Bioinformatics;
23(1): 31, 2022 Jan 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35012453
5.
Human Blood Lipoprotein Predictions from 1H NMR Spectra: Protocol, Model Performances, and Cage of Covariance.
Anal Chem;
94(2): 628-636, 2022 01 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34936323
6.
Repeated measures ASCA+ for analysis of longitudinal intervention studies with multivariate outcome data.
PLoS Comput Biol;
17(11): e1009585, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34752455
7.
Principal component analysis of binary genomics data.
Brief Bioinform;
20(1): 317-329, 2019 01 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30657888
8.
Systematic selection of competing metabolomics methods in a metabolite-sensory relationship study.
Metabolomics;
17(9): 77, 2021 08 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34435244
9.
Increased comparability between RNA-Seq and microarray data by utilization of gene sets.
PLoS Comput Biol;
16(9): e1008295, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32997685
10.
Unraveling VEALYL Amyloid Formation Using Advanced Vibrational Spectroscopy and Microscopy.
Biophys J;
119(1): 87-98, 2020 07 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32562617
11.
Numerical Representations of Metabolic Systems.
Anal Chem;
92(20): 13614-13621, 2020 10 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32991165
12.
Modeling adaptive response profiles in a vaccine clinical trial.
BMC Med Res Methodol;
20(1): 191, 2020 07 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32677968
13.
iTOP: inferring the topology of omics data.
Bioinformatics;
34(17): i988-i996, 2018 09 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30423084
14.
Common and distinct variation in data fusion of designed experimental data.
Metabolomics;
16(1): 2, 2019 12 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31797165
15.
Repeatability and reproducibility of lipoprotein particle profile measurements in plasma samples by ultracentrifugation.
Clin Chem Lab Med;
58(1): 103-115, 2019 Dec 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31553695
16.
Toward Reliable Lipoprotein Particle Predictions from NMR Spectra of Human Blood: An Interlaboratory Ring Test.
Anal Chem;
89(15): 8004-8012, 2017 08 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28692288
17.
Separating common from distinctive variation.
BMC Bioinformatics;
17 Suppl 5: 195, 2016 Jun 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27294690
18.
The Muscle Metabolome Differs between Healthy and Frail Older Adults.
J Proteome Res;
15(2): 499-509, 2016 Feb 05.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26732810
19.
Identification of Analytical Factors Affecting Complex Proteomics Profiles Acquired in a Factorial Design Study with Analysis of Variance: Simultaneous Component Analysis.
Anal Chem;
88(8): 4229-38, 2016 Apr 19.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26959230
20.
A critical assessment of feature selection methods for biomarker discovery in clinical proteomics.
Mol Cell Proteomics;
12(1): 263-76, 2013 Jan.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23115301