Induction of ferroptosis in human keratinocyte HaCaT cells by squalene hydroperoxide: Possible prevention of skin ferroptosis by botanical extracts.

Ever since the proposal of ferroptosis, it has been studied as a nonapoptotic cell death caused by iron ion-dependent phospholipid (PL) peroxidation. We previously showed that treatment of human hepatoma cell line HepG2 with prepared PL hydroperoxide (PLOOH) resulted in ferroptosis. However, in human sebum, the major hydroperoxide is not PLOOH but squalene hydroperoxide (SQOOH), and to our knowledge, it is not established yet whether SQOOH induces ferroptosis in the skin. In this study, we synthesized SQOOH and treated human keratinocyte HaCaT cells with SQOOH. The results showed that SQOOH induces ferroptosis in HaCaT cells in the same way that PLOOH causes ferroptosis in HepG2 cells. Some natural antioxidants (botanical extracts) could inhibit the ferroptosis in both the cell types. Consequently, future research focus would revolve around the involvement of SQOOH-induced ferroptosis in skin pathologies as well as the prevention and treatment of skin diseases through inhibition of ferroptosis by botanical extracts.

Comprehensive model for characterizing skin translucency by expert grading, panel evaluation and image analysis in a Chinese population.

OBJECTIVES: Translucent skin is an attribute widely appreciated by people in East Asian countries. There have been studies in the literature to describe the phenomenon by means of clinical grading, instrumental measurement and image analysis. However, due to its subjective and complex nature, skin translucency has not been comprehensively and rigorously characterized and modelled, particularly in the Chinese population. This study is to develop a mathematical model that quantitatively describes skin translucency from visual cues objectively measured from the skin. MATERIALS AND METHODS: The study was designed to characterize and model skin translucency by incorporating expert evaluation, panel perception and image analysis of multiple skin visual attributes in one analysis. Faces of 36 Chinese females aged 18-65 years old were evaluated by a dermatologist to obtain clinical translucency scores. Subject pairs were formed with a relatively high and low translucency score in each pair. Their faces were judged in person by 9 panellists in paired-comparison (2-AFC) fashion to pick a 'more translucent skin' from each subject pair. Front-view facial images of the subjects were taken, and multiple colour and other visually perceivable skin attributes were measured using image analysis. Bradley-Terry analysis and multiple regressions were performed to correlate the panel choices of 'more translucent skin' with the objectively measured skin parameters. RESULTS: Multiple skin colour properties affected the panel choices towards translucent skin. Among them skin tone lightness and skin glossiness had positive effects on skin translucency while the hue, colour unevenness, severity of red and dark spots affected it negatively. Subsurface light reflection and skin visual smoothness had some effect but were not statistically significant. A mathematical model was constructed to predict a person's skin translucency from objectively measured skin attributes. CONCLUSION: The subjective property of skin translucency can be characterized and quantified via a comprehensive modelling process involving clinical grading, panel evaluation, image-based measurement of skin attributes and statistical analysis. A novel skin parameter, Skin Translucency Index (STI) was established, which provides a way to measure skin translucency, making it possible to assess treatment efficacy before and after product application.

OBJECTIF: La peau translucide est un attribut largement apprécié dans les pays d'Asie de l'Est. Des études ont été menées dans la littérature pour décrire ce phénomène au moyen d'une classification clinique, d'une mesure instrumentale et d'une analyse d'images. Cependant, en raison de sa nature subjective et complexe, la translucidité de la peau n'a pas été caractérisée et modélisée de manière exhaustive et rigoureuse, en particulier dans la population chinoise. Cette étude vise à développer un modèle mathématique qui décrit quantitativement la translucidité de la peau à partir de repères visuels objectivement mesurés sur la peau. MATÉRIELS ET MÉTHODES: L'étude a été conçue pour caractériser et modéliser la translucidité de la peau en intégrant l'évaluation des experts, les perceptions d'un panel et l'analyse d'images de multiples attributs visuels de la peau dans une seule analyse. Les visages de 36 femmes chinoises âgées de 18 à 65 ans ont été évalués par un dermatologue afin d'obtenir des scores de translucidité clinique. Des paires de sujets ont été formées, chaque paire ayant un score de translucidité relativement élevé et faible. Leurs visages ont été jugés en personne par 9 panellistes en comparaison appariée (2-AFC) pour choisir une « peau plus translucide ¼ pour chaque paire de sujets. Des images des visages des sujets de face ont été prises, et des attributs liés aux couleurs et d'autres attributs cutanés perceptibles visuellement ont été mesurés par une analyse des images. Une analyse de Bradley-Terry et des régressions multiples ont été réalisées pour corréler les choix de « peau plus translucide ¼ par le panel avec les paramètres cutanés mesurés objectivement. RÉSULTATS: Plusieurs propriétés liées à la couleur de peau ont influencé les choix du panel vers une peau translucide. Parmi celles-ci, la pâleur du teint et la brillance de la peau ont eu des effets positifs sur la translucidité de la peau, tandis que la teinte, l'inégalité de la couleur, la sévérité des taches rouges et foncées ont exercé une influence défavorable. La réflexion de la lumière sous la surface et la douceur de la peau perçue visuellement ont eu un certain effet, mais n'étaient pas statistiquement significatives. Un modèle mathématique a été construit pour prédire la translucidité de la peau d'une personne à partir d'attributs cutanés mesurés objectivement. CONCLUSION: La propriété subjective de la translucidité de la peau peut être caractérisée et quantifiée via un processus de modélisation complet comprenant une classification clinique, une évaluation par un panel, une mesure basée sur les images d'attributs cutanés et une analyse statistique. Un nouveau paramètre cutané, l'indice de translucidité de la peau (ITP), a été établi, qui fournit un moyen de mesurer la translucidité de la peau, permettant d'évaluer l'efficacité du traitement avant et après l'application du produit.