Detalles de la búsqueda
1.
Machine learning identifies multi-parametric functional PET/MR imaging cluster to predict radiation resistance in preclinical head and neck cancer models.
Eur J Nucl Med Mol Imaging;
50(10): 3084-3096, 2023 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37148296
2.
PET/MRI and genetic intrapatient heterogeneity in head and neck cancers.
Strahlenther Onkol;
196(6): 542-551, 2020 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32211941
3.
Voxel-wise correlation of functional imaging parameters in HNSCC patients receiving PET/MRI in an irradiation setup.
Strahlenther Onkol;
194(8): 719-726, 2018 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29564483
4.
Quantitative dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging in head and neck cancer: A systematic comparison of different modelling approaches.
Phys Imaging Radiat Oncol;
29: 100548, 2024 Jan.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38380153
5.
Quantitative MRI-based radiomics analysis identifies blood flow feature associated to overall survival for rectal cancer patients.
Sci Rep;
14(1): 258, 2024 01 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38167665
6.
Distortion correction of diffusion-weighted magnetic resonance imaging of the head and neck in radiotherapy position.
Acta Oncol;
56(11): 1659-1663, 2017 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28927335
7.
Semi-automatic tumor segmentation of rectal cancer based on functional magnetic resonance imaging.
Phys Imaging Radiat Oncol;
22: 77-84, 2022 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35602548
8.
Potentials and challenges of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in radiotherapy.
Clin Transl Radiat Oncol;
13: 29-37, 2018 Nov.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30294681
9.
Assessment of image quality of a radiotherapy-specific hardware solution for PET/MRI in head and neck cancer patients.
Radiother Oncol;
128(3): 485-491, 2018 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29747873
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