Detalles de la búsqueda
1.
Survival Modelling For Data From Combined Cohorts: Opening the Door to Meta Survival Analyses and Survival Analysis using Electronic Health Records.
Int Stat Rev;
91(1): 72-87, 2023 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37193196
2.
Stacked survival models for residual lifetime data.
BMC Med Res Methodol;
22(1): 10, 2022 01 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34996366
3.
Nested case-control study designs for left-truncated survival data.
Can J Stat;
45(1): 4-28, 2017 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38845689
4.
The survival function NPMLE for combined right-censored and length-biased right-censored failure time data: properties and applications.
Int J Biostat;
2024 Apr 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38590225
5.
Benefits of combining prevalent and incident cohorts: An application to myotonic dystrophy.
Stat Methods Med Res;
28(10-11): 3333-3345, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30293502
6.
Testing the assumptions for the analysis of survival data arising from a prevalent cohort study with follow-up.
Int J Biostat;
8(1): 22, 2012 Jul 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22850076
7.
Bayesian change-point analyses in ecology.
New Phytol;
174(2): 456-467, 2007.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-17388908
8.
A formal test for the stationarity of the incidence rate using data from a prevalent cohort study with follow-up.
Lifetime Data Anal;
12(3): 267-84, 2006 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-16917734
9.
Checking stationarity of the incidence rate using prevalent cohort survival data.
Stat Med;
25(10): 1751-67, 2006 May 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-16220462
10.
A Bayesian A-optimal and model robust design criterion.
Biometrics;
59(4): 1082-8, 2003 Dec.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-14969488
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