Coeficiente de correlación intraclase intra- e interobservador de la maniobra pivot-shift mediante aplicación para móviles: «pivot-shift meter¼ / Intraclass correlation intra- and inter-observer of the pivot-shift maneuver through mobile application: «pivot-shift meter¼
Ramos-Moctezuma, I; Quintana-Trejo, F; Sigala-González, L; Leal-Berumen, I; Cañedo, E; Tonche-Ramos, J; Carmona-Máynez, O; Aguirre-Madrid, A; Berumen-Nafarrate, E.
Acta ortop. mex;
35(6): 500-506, nov.-dic. 2021. graf
Artículo
en Español
| LILACS-Express
| ID: biblio-1403069
Resumen: Introducción: El ligamento cruzado anterior es una estructura anatómica que tiende a dar problemas a los especialistas al formular un diagnóstico certero. Existen herramientas de medición que apoyan el diagnóstico como el KT1000; sin embargo, aún presenta algunas limitaciones, pues sólo logra medir un solo eje de movimiento, mientras que la maniobra de pivot-shift logra capturar más información sobre el estado del ligamento, ya que permite evaluar los tres ejes de movimiento de la articulación. La maniobra de pivot-shift carece de una ejecución estándar, por ello puede producir discordancia entre evaluadores; así se crea la necesidad de una herramienta capaz de estandarizar la maniobra al tiempo que arroje una medición interpretable. Material y métodos: La aplicación «pivot-shift meter¼ es un software para móviles capaz de capturar información de los movimientos realizados al ejecutar una maniobra de pivote. Se utilizó el índice de correlación intraclase para medir la correlación intra- e interobservador de la información capturada por la aplicación. Los datos fueron obtenidos de 66 participantes aleatorios, mediante el giroscopio integrado del teléfono móvil. Resultados: Con los 66 ensayos realizados se observó que los evaluadores tienden a alcanzar una alta reproducibilidad al ejecutar las maniobras dentro del periodo de tiempo establecido por la aplicación, que alcanzó un índice de correlación intraclase por encima de 90%. Conclusión: La correlación intra- e interobservador es lo suficientemente alta como para poder realizar un análisis cuantitativo de la maniobra de pivot-shift a través de un teléfono móvil.
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