Análise espacial dos casos de COVID-19 notificados no estado da Bahia, Brasil / Spatial analysis of COVID-19 cases notified in the state of Bahia, Brazil
Souza, Samuel Santos; Costa, Elayny Lopes; Pardo Calazans, Maria Inês; Antônio, Miúcha Muniz Pereira; Dias, Carolina Rego Chaves; Cardoso, Jefferson Paixão.
Cad. saúde colet., (Rio J.);
30(4): 572-583, Oct.-Dec. 2022. tab, graf
Artículo
en Portugués
| LILACS-Express
| ID: biblio-1421067
Resumo Introdução Estudos que utilizam georreferenciamento se mostram úteis para tomada de decisão nas ações em saúde. Objetivo Analisar a distribuição espacial de Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) no estado da Bahia e unidades de saúde geridas pela rede. Método Estudo ecológico com análise da distribuição espacial dos casos notificados em boletins epidemiológicos da Secretária de Saúde entre 6 de março e 6 de junho de 2020. Na análise espacial foram utilizados os "I de Moran" bruto e ajustado pelo Estimador Bayesiano Global e criados mapas para visualização dos resultados. Foi realizada regressão espacial multivariável, sendo que a variável dependente esteve relacionada com os coeficientes de incidência de COVID-19, ao passo que para as independentes, identificaram-se o Índice de Desenvolvimento Humano, renda per capita, densidade demográfica, quantidade de leitos, profissionais e unidades de saúde. Resultados Foram identificados 26.823 casos em 322 municípios, totalizando 58,2% na capital; municípios com maior coeficiente de incidência foram Ipiaú (718,0), Itajuípe (678,2) e Uruçuca (638,0), em macrorregiões diversas e 42 unidades de saúde em diversos níveis de complexidade, sendo 18 na capital. Conclusão Métodos de análise espacial são evidenciados como meio essencial para compreensão da espacialização da COVID-19, sendo útil como ferramenta no planejamento das ações de prevenção e controle do COVID-19.
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