Selección de pacientes candidatos a biopsia prostática mediante técnicas de resonancia magnética funcional en el seguimiento por elevación del PSA / Selection of candidates for prostate biopsy using multiparametric magnetic resonance imaging in patients with persistently raising PSA

RESUMEN

El diagnóstico actual del cáncer de próstata se basa en la realización de biopsias de próstata aleatorizadas con la obtención de material para estudio histológico, sin que se haya incorporado ninguna técnica de imagen dentro del algoritmo diagnóstico. Objetivos: Realizar una revisión bibliográfica del papel de la resonancia multiparamétrica de próstata (RMNm) en el diagnóstico de cáncer de próstata, y presentar datos preliminares de nuestra serie de 233 pacientes sometidos a RMNm y biopsia transrectal de próstata. Métodos: Se ha practicado una búsqueda en PubMed para detectar aquellos artículos que hagan referencia al uso de la RMNm para el control y monitorización de pacientes con PSA persistentemente elevado y sin biopsia previa, y de pacientes con biopsias previas negativas, así como a la valoración de la capacidad de detección de la RMNm tanto en la glándula central como en la periférica. Se presentan los resultados preliminares de nuestra serie, consistente en 233 pacientes sometidos entre 2008 y 2011 a RMNm y biopsia prostática ecodirigida por presentar cifras de PSA elevados o tacto rectal sospechoso. Resultados: Se comentan varios artículos del periodo 2003 al 2014. Se indican y contraponen los resultados de nuestra serie con los de la literatura consultada. Discusión: El algoritmo diagnóstico del cáncer de próstata hasta la fecha no incorpora ninguna técnica de imagen en la toma de decisiones. La RMNm es una técnica de imagen y funcional que está demostrando cada vez más su utilidad en decidir a qué pacientes biopsiar y a cuáles dejar de biopsiar a pesar de persistir cifras elevadas de PSA. La ventaja de esta técnica no sólo radica en su alta capacidad de detección sino además en su alta especificidad en tumores de riesgo alto e intermedio. Permite por tanto dejar de diagnosticar tumores clínicamente no significativos y no inducir un sobretratamiento. Conclusión: La RMNm es una técnica que todavía no está incorporada en los algoritmos diagnósticos de cáncer de próstata de las distintas sociedades urológicas. Su seguridad, validez, eficacia y eficiencia están obligando a replantear su uso y con alta probabilidad en lo sucesivo será incorporada en los cuadros de toma de decisiones

ABSTRACT

Objectives: To conduct a literature review of the role of multiparametric MRI ( mMRI ) in the diagnosis of prostate cancer, and present preliminary data from our series of 233 patients undergoing mRMN and transrectal ultrasound (TRUS) prostate biopsy. MATERIAL AND Methods: We performed a PubMed search for those articles that refer to the usefulness of mMRI in the follow-up and monitoring of patients with persistently elevated PSA without previous biopsies, and those with a previous negative biopsy, and assess the power of mRMN for detecting PCa in both the peripheral and the central gland. We present the preliminary results of our series, consisting of 233 patients selected between 2008 and 2011 undergoing mMRI and TRUS-guided prostatic biopsy because of elevated PSA levels or suspicious digital rectal examination. Results: We discuss several articles published from 2003 to 2014. We compare our results with those from the literature. Discussion: The diagnostic algorithm of prostate cancer to date does not include any imaging technique in the decision-making process. The mMRI is a functional imaging technique that provides increasing evidence in deciding which patients should be biopsied and which patients may avoid it despite persisting high levels of PSA. The advantage of this technique lies not only in its high detection rate in intermediate and high risk lesions, but also in its high specificity. It allows us to avoid diagnosing clinically insignificant tumors and thus, avoids overtreatment. Conclusion: The mRMN is a useful technique not yet incorporated in algorithms of prostate cancer diagnosis in urological societies. Its safety, effectiveness and efficiency are forcing to include its progressive use and with high probability will be soon incorporated into the decision-making charts