Your browser doesn't support javascript.
loading
Modelos probabilísticos de mortalidad para pacientes hospitalizados en unidades convencionales / Probabilistic models of mortality for patients admitted in conventional hospital units
Rué, Montse; Roqué, Marta; Solà, Judit; Macià, Marta; Grupo de Trabajo de Medida de la Gravedad de la Corporació Sanitària Parc Taulí.
Afiliación
  • Rué, Montse; Corporació Sanitària Parc Taulí. Barcelona. España
  • Roqué, Marta; Corporació Sanitària Parc Taulí. Barcelona. España
  • Solà, Judit; Corporació Sanitària Parc Taulí. Barcelona. España
  • Macià, Marta; Corporació Sanitària Parc Taulí. Barcelona. España
Med. clín (Ed. impr.) ; 117(9): 326-331, sept. 2001.
Article en Es | IBECS | ID: ibc-3437
Biblioteca responsable: ES1.1
Ubicación: ES1.1 - BNCS
RESUMEN
FUNDAMENTO Se ha desarrollado un instrumento de medida de la gravedad para pacientes hospitalizados en unidades convencionales, adecuado para evaluar y comparar la efectividad y la calidad de la asistencia sanitaria en nuestro entorno. PACIENTES Y

MÉTODO:

Se ha incluido a 2.274 pacientes adultos ingresados consecutivamente en unidades de hospitalización de los Servicios de Medicina, Cirugía y Cirugía Ortopédica y Traumatológica de la Corporació Sanitària Parc Taulí de Sabadell entre el 1 de noviembre de 1997 y el 30 de septiembre de 1998. Se han recogido variables demográficas, estado de salud previo, hábitos tóxicos, comorbilidades previas al ingreso, características del ingreso, variables clínicas de las primeras 24 h del ingreso, resultados de laboratorio y datos del Conjunto Mínimo Básico de Datos de alta hospitalaria. Se utilizó el análisis de regresión logística múltiple para desarrollar modelos probabilísticos de mortalidad durante la estancia hospitalaria.

RESULTADOS:

El modelo probabilístico de mortalidad en el momento del ingreso (MPMHOS-0) contiene 7 variables asociadas a la mortalidad durante la estancia hospitalaria edad, ingreso urgente, insuficiencia cardíaca crónica, insuficiencia respiratoria crónica, hepatopatía crónica, presencia de neoplasia y síndrome demencial. El modelo probabilístico de mortalidad a las 24-48 h del ingreso (MPMHOS-24) contiene 9 variables las incluidas en el modelo MPMHOS-0 más dos variables de laboratorio que resultaron estadísticamente significativas hemoglobina y creatinina.

CONCLUSIONES:

Las medidas de gravedad, en particular las que se presentan en este estudio, pueden ayudar a interpretar las tasas de mortalidad hospitalarias y orientar a los comités de mortalidad o de calidad en la detección de problemas asistenciales (AU)
Asunto(s)
Buscar en Google
Bases de datos: IBECS Asunto principal: Calidad de la Atención de Salud / Modelos Estadísticos / Mortalidad Hospitalaria Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male País/Región como asunto: Europa Idioma: Es Revista: Med. clín (Ed. impr.) Año: 2001 Tipo del documento: Article
Buscar en Google
Bases de datos: IBECS Asunto principal: Calidad de la Atención de Salud / Modelos Estadísticos / Mortalidad Hospitalaria Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male País/Región como asunto: Europa Idioma: Es Revista: Med. clín (Ed. impr.) Año: 2001 Tipo del documento: Article