Practical selection of SVM parameters and noise estimation for SVM regression. | Neural Netw;17(1): 113-26, 2004 Jan. | MEDLINE

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Practical selection of SVM parameters and noise estimation for SVM regression.

Cherkassky, Vladimir; Ma, Yunqian.

Afiliación

Cherkassky V; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA. cherkass@ece.umn.edu

Neural Netw ; 17(1): 113-26, 2004 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-14690712

Asunto(s)

Modelos Teóricos; Dinámicas no Lineales; Análisis de Regresión; Teorema de Bayes; Distribución Normal; Reproducibilidad de los Resultados

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Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Análisis de Regresión / Dinámicas no Lineales / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Neural Netw Asunto de la revista: NEUROLOGIA Año: 2004 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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