Improving accuracy in astrocytomas grading by integrating a robust least squares mapping driven support vector machine classifier into a two level grade classification scheme.

Glotsos, Dimitris; Kalatzis, Ioannis; Spyridonos, Panagiota; Kostopoulos, Spiros; Daskalakis, Antonis; Athanasiadis, Emmanouil; Ravazoula, Panagiota; Nikiforidis, George; Cavouras, Dionisis

Glotsos, Dimitris; Kalatzis, Ioannis; Spyridonos, Panagiota; Kostopoulos, Spiros; Daskalakis, Antonis; Athanasiadis, Emmanouil; Ravazoula, Panagiota; Nikiforidis, George; Cavouras, Dionisis.

Afiliación

Glotsos D; Department of Medical Instruments Technology, Technological Educational Institution of Athens, Ag. Spyridonos Street, Aigaleo, Athens 122 10, Greece. dimglo@teiath.gr

Comput Methods Programs Biomed ; 90(3): 251-61, 2008 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-18343526

Asunto(s)

Astrocitoma/clasificación; Astrocitoma/patología; Diagnóstico por Computador/estadística & datos numéricos; Inteligencia Artificial; Glioblastoma/clasificación; Glioblastoma/patología; Humanos; Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos; Análisis de los Mínimos Cuadrados; Curva ROC; Coloración y Etiquetado

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Astrocitoma / Diagnóstico por Computador Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Evaluation_studies / Guideline / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2008 Tipo del documento: Article País de afiliación: Grecia

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