Explorative data analysis techniques and unsupervised clustering methods to support clinical assessment of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) phenotypes.

Paoletti, Matteo; Camiciottoli, Gianna; Meoni, Eleonora; Bigazzi, Francesca; Cestelli, Lucia; Pistolesi, Massimo; Marchesi, Carlo

Paoletti, Matteo; Camiciottoli, Gianna; Meoni, Eleonora; Bigazzi, Francesca; Cestelli, Lucia; Pistolesi, Massimo; Marchesi, Carlo.

Afiliación

Paoletti M; Department of Systems and Computer Science, University of Florence, Italy. paoletti@dsi.unifi.it

J Biomed Inform ; 42(6): 1013-21, 2009 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-19501190

Asunto(s)

Análisis por Conglomerados; Biología Computacional/métodos; Bases de Datos Factuales; Informática Médica/métodos; Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica/patología; Algoritmos; Inteligencia Artificial; Humanos; Fenotipo; Análisis de Componente Principal; Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica/metabolismo; Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica/fisiopatología; Reproducibilidad de los Resultados

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Informática Médica / Análisis por Conglomerados / Bases de Datos Factuales / Biología Computacional / Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica Tipo de estudio: Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Biomed Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2009 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google