A supervised learning approach for Crohn's disease detection using higher-order image statistics and a novel shape asymmetry measure.

Mahapatra, Dwarikanath; Schueffler, Peter; Tielbeek, Jeroen A W; Buhmann, Joachim M; Vos, Franciscus M

Mahapatra, Dwarikanath; Schueffler, Peter; Tielbeek, Jeroen A W; Buhmann, Joachim M; Vos, Franciscus M.

Afiliación

Mahapatra D; Department of Computer Science, ETH Zurich, Zurich, Switzerland, dmahapatra@gmail.com.

J Digit Imaging ; 26(5): 920-31, 2013 Oct.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-23392736

Asunto(s)

Enfermedad de Crohn/diagnóstico; Enfermedad de Crohn/patología; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/estadística & datos numéricos; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Imagen por Resonancia Magnética/estadística & datos numéricos; Adulto; Anciano; Colon/patología; Diagnóstico Diferencial; Femenino; Humanos; Imagenología Tridimensional/métodos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Reproducibilidad de los Resultados; Sensibilidad y Especificidad; Adulto Joven

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Imagen por Resonancia Magnética / Enfermedad de Crohn Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Digit Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Año: 2013 Tipo del documento: Article

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