Gaussian mixture model-based classification of dynamic contrast enhanced MRI data for identifying diverse tumor microenvironments: preliminary results.

Han, S H; Ackerstaff, E; Stoyanova, R; Carlin, S; Huang, W; Koutcher, J A; Kim, J K; Cho, G; Jang, G; Cho, H

Han, S H; Ackerstaff, E; Stoyanova, R; Carlin, S; Huang, W; Koutcher, J A; Kim, J K; Cho, G; Jang, G; Cho, H.

Afiliación

Han SH; Ulsan National Institute of Science and Technology, Ulsan, Korea.

NMR Biomed ; 26(5): 519-32, 2013 May.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-23440683

Asunto(s)

Medios de Contraste; Aumento de la Imagen; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Neoplasias de la Próstata/patología; Microambiente Tumoral; Animales; Hipoxia de la Célula; Línea Celular Tumoral; Masculino; Necrosis; Distribución Normal; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas; Neoplasias de la Próstata/irrigación sanguínea; Ratas

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Próstata / Imagen por Resonancia Magnética / Aumento de la Imagen / Medios de Contraste / Microambiente Tumoral Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: NMR Biomed Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / MEDICINA NUCLEAR Año: 2013 Tipo del documento: Article

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