Development and validation of a general approach to predict and quantify the synergism of anti-cancer drugs using experimental design and artificial neural networks.

Pivetta, Tiziana; Isaia, Francesco; Trudu, Federica; Pani, Alessandra; Manca, Matteo; Perra, Daniela; Amato, Filippo; Havel, Josef

Pivetta, Tiziana; Isaia, Francesco; Trudu, Federica; Pani, Alessandra; Manca, Matteo; Perra, Daniela; Amato, Filippo; Havel, Josef.

Afiliación

Pivetta T; Chemical and Geological Sciences Department, University of Cagliari, 09042 Monserrato (CA), Italy. Electronic address: tpivetta@unica.it.

Talanta ; 115: 84-93, 2013 Oct 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-24054565

Asunto(s)

Antineoplásicos/farmacología; Cisplatino/farmacología; Citotoxinas/farmacología; Redes Neurales de la Computación; Fenantrolinas/farmacología; Proyectos de Investigación/estadística & datos numéricos; Algoritmos; Línea Celular Tumoral; Supervivencia Celular/efectos de los fármacos; Combinación de Medicamentos; Sinergismo Farmacológico; Humanos

Palabras clave

Artificial neural networks; Cancer; Cisplatin; Copper complexes; Experimental design; Synergism

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Fenantrolinas / Proyectos de Investigación / Cisplatino / Redes Neurales de la Computación / Citotoxinas / Antineoplásicos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Talanta Año: 2013 Tipo del documento: Article

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