Penalised logistic regression and dynamic prediction for discrete-time recurrent event data.

Elgmati, Entisar; Fiaccone, Rosemeire L; Henderson, R; Matthews, John N S

Elgmati, Entisar; Fiaccone, Rosemeire L; Henderson, R; Matthews, John N S.

Afiliación

Elgmati E; Department of Statistics, Tripoli University, Tripoli, Libya. eelgmati@hotmail.com.
Fiaccone RL; Department of Statistics, Universidade Federal da Bahia, Salvador, Brazil. fiaccone@ufba.br.
Henderson R; School of Mathematics and Statistics, Newcastle University, Newcastle, UK. robin.henderson@ncl.ac.uk.
Matthews JN; School of Mathematics and Statistics, Newcastle University, Newcastle, UK. john.matthews@ncl.ac.uk.

Lifetime Data Anal ; 21(4): 542-60, 2015 Oct.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25626559

Asunto(s)

Modelos Logísticos; Analgesia Controlada por el Paciente/estadística & datos numéricos; Sesgo; Bioestadística; Diarrea Infantil/epidemiología; Humanos; Lactante; Funciones de Verosimilitud; Probabilidad; Análisis de Supervivencia

Palabras clave

Additive model; Event history; Logistic regression; Penalised likelihood

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Modelos Logísticos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans / Infant Idioma: En Revista: Lifetime Data Anal Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Libia

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