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Detecting dispersed duplications in high-throughput sequencing data using a database-free approach.
Kroon, M; Lameijer, E W; Lakenberg, N; Hehir-Kwa, J Y; Thung, D T; Slagboom, P E; Kok, J N; Ye, K.
Afiliación
  • Kroon M; Department of Molecular Epidemiology, Leiden University Medical Center, Leiden.
  • Lameijer EW; Department of Molecular Epidemiology, Leiden University Medical Center, Leiden.
  • Lakenberg N; Department of Molecular Epidemiology, Leiden University Medical Center, Leiden.
  • Hehir-Kwa JY; Department of Human Genetics, Nijmegen Center for Molecular Life Sciences, Institute for Genetic and Metabolic Disease, Radboud University Nijmegen Medical Center, Nijmegen, Donders Centre for Neuroscience, Nijmegen, The Netherlands and.
  • Thung DT; Department of Human Genetics, Nijmegen Center for Molecular Life Sciences, Institute for Genetic and Metabolic Disease, Radboud University Nijmegen Medical Center, Nijmegen.
  • Slagboom PE; Department of Molecular Epidemiology, Leiden University Medical Center, Leiden.
  • Kok JN; Department of Molecular Epidemiology, Leiden University Medical Center, Leiden.
  • Ye K; Department of Molecular Epidemiology, Leiden University Medical Center, Leiden, The Genome Institute, Washington University, St Louis, MO 63108, USA.
Bioinformatics ; 32(4): 505-10, 2016 Feb 15.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-26508759
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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Genoma Humano / Bases de Datos Factuales / Análisis de Secuencia de ADN / Duplicación de Gen / Variaciones en el Número de Copia de ADN / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2016 Tipo del documento: Article
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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Genoma Humano / Bases de Datos Factuales / Análisis de Secuencia de ADN / Duplicación de Gen / Variaciones en el Número de Copia de ADN / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2016 Tipo del documento: Article