Analysis of significant factors for dengue fever incidence prediction.

Siriyasatien, Padet; Phumee, Atchara; Ongruk, Phatsavee; Jampachaisri, Katechan; Kesorn, Kraisak

Siriyasatien, Padet; Phumee, Atchara; Ongruk, Phatsavee; Jampachaisri, Katechan; Kesorn, Kraisak.

Afiliación

Siriyasatien P; Department of Parasitology, Faculty of Medicine, Chulalongkorn University, Bangkok, 10330, Thailand.
Phumee A; Excellence Center for Emerging Infectious Disease, King Chulalongkorn Memorial Hospital, Thai Red Cross Society, Bangkok, 10330, Thailand.
Ongruk P; Department of Parasitology, Faculty of Medicine, Chulalongkorn University, Bangkok, 10330, Thailand.
Jampachaisri K; Department of Computer Science and Information Technology, Faculty of Science, Naresuan University, Phitsanulok, 65000, Thailand.
Kesorn K; Department of Mathematics, Faculty of Science, Naresuan University, Phitsanulok, 65000, Thailand.

BMC Bioinformatics ; 17: 166, 2016 Apr 16.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27083696

Asunto(s)

Aedes/virología; Dengue/diagnóstico; Dengue/epidemiología; Brotes de Enfermedades; Animales; Teorema de Bayes; Virus del Dengue/aislamiento & purificación; Femenino; Humanos; Incidencia; Larva/virología; Modelos Teóricos; Análisis Multivariante; Estaciones del Año; Tailandia/epidemiología

Palabras clave

Climate factor analysis; Dengue hemorrhagic fever; Forecasting model; Multivariate poisson regression; Prediction model

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Brotes de Enfermedades / Aedes / Dengue Tipo de estudio: Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals / Female / Humans País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Tailandia

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