Unbiased split variable selection for random survival forests using maximally selected rank statistics.

Wright, Marvin N; Dankowski, Theresa; Ziegler, Andreas

Wright, Marvin N; Dankowski, Theresa; Ziegler, Andreas.

Afiliación

Wright MN; Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Universität zu Lübeck, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, Lübeck, Germany.
Dankowski T; Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Universität zu Lübeck, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, Lübeck, Germany.
Ziegler A; Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Universität zu Lübeck, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, Lübeck, Germany.

Stat Med ; 36(8): 1272-1284, 2017 04 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28088842

Asunto(s)

Interpretación Estadística de Datos; Modelos Estadísticos; Análisis de Supervivencia; Modificador del Efecto Epidemiológico; Humanos; Método de Montecarlo; Modelos de Riesgos Proporcionales

Palabras clave

maximally selected statistics; random forests; rank statistics; survival analysis; trees

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Análisis de Supervivencia / Interpretación Estadística de Datos / Modelos Estadísticos Tipo de estudio: Clinical_trials / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

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