Predicting the abundance of forest types across the eastern United States through inverse modelling of tree demography.

Vanderwel, Mark C; Rozendaal, Danaë M A; Evans, Margaret E K

Vanderwel, Mark C; Rozendaal, Danaë M A; Evans, Margaret E K.

Afiliación

Vanderwel MC; Department of Biology, University of Regina, 3737 Wascana Parkway, Regina, Saskatchewan, S4S 0A2, Canada.
Rozendaal DMA; Department of Biology, University of Regina, 3737 Wascana Parkway, Regina, Saskatchewan, S4S 0A2, Canada.
Evans MEK; Laboratory of Geo-Information Science and Remote Sensing, Wageningen University, P.O. Box 47, 6700 AA, Wageningen, The Netherlands.

Ecol Appl ; 27(7): 2128-2141, 2017 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28675670

Asunto(s)

Ecología/métodos; Agricultura Forestal/métodos; Bosques; Árboles/fisiología; Teorema de Bayes; Biodiversidad; Demografía; Modelos Biológicos; Dinámica Poblacional; Estados Unidos

Palabras clave

CAIN; demography; forest dynamics; global change; inverse modelling; range modelling; species distribution

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Árboles / Bosques / Agricultura Forestal / Ecología Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Ecol Appl Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá

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