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Data Mining Applied to Analysis of Contraceptive Methods Among College Students.
Simões, Priscyla Waleska; Cesconetto, Samuel; Dalló, Eduardo Daminelli; de Souza Pires, Maria Marlene; Comunello, Eros; Borges Tomaz, Felipe; Xavier, Eduardo Pícolo; da Rosa Brunel Alves, Pedro Antonio; Ceretta, Luciane Bisognin; Manenti, Sandra Aparecida.
Afiliación
  • Simões PW; Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense, Brazil.
  • Cesconetto S; Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense, Brazil.
  • Dalló ED; Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense, Brazil.
  • de Souza Pires MM; Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas, Universidade Federal de Santa Catarina, Brazil.
  • Comunello E; Vision Lab, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Universidade do Vale do Itajaí, Brazil.
  • Borges Tomaz F; Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense, Brazil.
  • Xavier EP; Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense, Brazil.
  • da Rosa Brunel Alves PA; Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense, Brazil.
  • Ceretta LB; Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva (Mestrado Profissional), Universidade do Extremo Sul Catarinense, Brazil.
  • Manenti SA; Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense, Brazil.
Stud Health Technol Inform ; 245: 1287, 2017.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29295372
ABSTRACT
The aim of this study was to use the Data Mining to analyze the profile of the use of contraceptive methods in a university population. We used a database about sexuality performed on a university population in southern Brazil. The results obtained by the generated rules are largely in line with the literature and epidemiology worldwide, showing significant points of vulnerability in the university population. Validation measures of the study, as such, accuracy, sensitivity, specificity, and area under the ROC curve were higher or at least similar as compared to recent studies using the same methodology.
Asunto(s)
Palabras clave
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Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Conducta Sexual / Conducta Anticonceptiva / Minería de Datos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Adolescent / Adult / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil
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Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Conducta Sexual / Conducta Anticonceptiva / Minería de Datos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Adolescent / Adult / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil