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Using Virtual Reality to Improve Performance and User Experience in Manual Correction of MRI Segmentation Errors by Non-experts.
Duncan, Dominique; Garner, Rachael; Zrantchev, Ivan; Ard, Tyler; Newman, Bradley; Saslow, Adam; Wanserski, Emily; Toga, Arthur W.
Afiliación
  • Duncan D; Laboratory of Neuro Imaging, USC Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine of USC, University of Southern California, 2025 Zonal Ave., Los Angeles, CA, 90033, USA. Dominique.Duncan@loni.usc.edu.
  • Garner R; Laboratory of Neuro Imaging, USC Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine of USC, University of Southern California, 2025 Zonal Ave., Los Angeles, CA, 90033, USA.
  • Zrantchev I; Laboratory of Neuro Imaging, USC Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine of USC, University of Southern California, 2025 Zonal Ave., Los Angeles, CA, 90033, USA.
  • Ard T; Laboratory of Neuro Imaging, USC Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine of USC, University of Southern California, 2025 Zonal Ave., Los Angeles, CA, 90033, USA.
  • Newman B; RareFaction Interactive, 1725 Camino Palmero Street, 410, Los Angeles, CA, 90046, USA.
  • Saslow A; RareFaction Interactive, 1725 Camino Palmero Street, 410, Los Angeles, CA, 90046, USA.
  • Wanserski E; RareFaction Interactive, 1725 Camino Palmero Street, 410, Los Angeles, CA, 90046, USA.
  • Toga AW; Laboratory of Neuro Imaging, USC Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine of USC, University of Southern California, 2025 Zonal Ave., Los Angeles, CA, 90033, USA.
J Digit Imaging ; 32(1): 97-104, 2019 02.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30030766
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Mapeo Encefálico / Imagen por Resonancia Magnética / Imagenología Tridimensional / Errores Diagnósticos / Realidad Virtual Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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