3-D Neural denoising for low-dose Coronary CT Angiography (CCTA).

Green, Michael; Marom, Edith M; Konen, Eli; Kiryati, Nahum; Mayer, Arnaldo

Green, Michael; Marom, Edith M; Konen, Eli; Kiryati, Nahum; Mayer, Arnaldo.

Afiliación

Green M; School of Electrical Engineering, Tel-Aviv University, Ramat-Aviv, Israel.
Marom EM; Diagnostic Imaging Institute, Sheba Medical Center, Affiliated with Sackler School of Medicine, Tel Aviv University, Israel.
Konen E; Diagnostic Imaging Institute, Sheba Medical Center, Affiliated with Sackler School of Medicine, Tel Aviv University, Israel.
Kiryati N; School of Electrical Engineering, Tel-Aviv University, Ramat-Aviv, Israel.
Mayer A; Diagnostic Imaging Institute, Sheba Medical Center, Affiliated with Sackler School of Medicine, Tel Aviv University, Israel. Electronic address: arnmayer@gmail.com.

Comput Med Imaging Graph ; 70: 185-191, 2018 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30093171

Asunto(s)

Angiografía por Tomografía Computarizada/métodos; Angiografía Coronaria/métodos; Redes Neurales de la Computación; Relación Señal-Ruido; Algoritmos; Humanos; Imagenología Tridimensional; Tórax

Palabras clave

Convolutional neural networks; Coronary CT angiography; Denoising; Low-Dose CT; Patches

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Angiografía Coronaria / Relación Señal-Ruido / Angiografía por Tomografía Computarizada Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Med Imaging Graph Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Israel

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